machine learning实践学习一:Python及工具包安装及环境配置
2017-12-16 14:34
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需要下载的软件配置列表:
1. 集成开发环境Anaconda:官网为:https://www.anaconda.com/download/#windows,但由于服务器在国外,下载非常慢,因此可采用清华镜像版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,注意安装完Anaconda就不必再安python了
在Anaconda下需要安装的工具包包括:
数组处理包:Numpy
统计工具包哦:scipy
机器学习数据挖掘包:sciki_learn
数据可视化工具:Matplotlib, Seaborn
2. TensorFlow神经网络框架
3. Boosting工具:Xgboost
具体安装时:
1. 安装Anaconda
(1)下载安装过程中,注意制定安装目录
(2)若之前未安装过python,建议选中该项:
(3)安装完成后,进行环境变量的配置(“我的电脑”-->“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->"PATH")
选择“编辑”--“添加”Anaconda及Scripts的安装路径:如“C:\Anaconda\”;"C:\Anaconda\Scripts\";
(4)测试Anaconda是否安装成功,打开cmd-->输入python,出现>>>表示成功
2.安装工具包Matplotlib,numpy,scipy,sciki_learn
(1)打开cmd-->输入conda install matplotlib,等待安装
(2)打开cmd-->输入conda install numpy, 等待安装
(3)打开cmd-->输入conda install scipy, 等待安装
(4)打开cmd-->输入conda install scikit-learn, 等待安装
3.Tensorflow 和Boosting 暂未用到,以后再说。
1. 集成开发环境Anaconda:官网为:https://www.anaconda.com/download/#windows,但由于服务器在国外,下载非常慢,因此可采用清华镜像版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,注意安装完Anaconda就不必再安python了
在Anaconda下需要安装的工具包包括:
数组处理包:Numpy
统计工具包哦:scipy
机器学习数据挖掘包:sciki_learn
数据可视化工具:Matplotlib, Seaborn
2. TensorFlow神经网络框架
3. Boosting工具:Xgboost
具体安装时:
1. 安装Anaconda
(1)下载安装过程中,注意制定安装目录
(2)若之前未安装过python,建议选中该项:
(3)安装完成后,进行环境变量的配置(“我的电脑”-->“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->"PATH")
选择“编辑”--“添加”Anaconda及Scripts的安装路径:如“C:\Anaconda\”;"C:\Anaconda\Scripts\";
(4)测试Anaconda是否安装成功,打开cmd-->输入python,出现>>>表示成功
2.安装工具包Matplotlib,numpy,scipy,sciki_learn
(1)打开cmd-->输入conda install matplotlib,等待安装
(2)打开cmd-->输入conda install numpy, 等待安装
(3)打开cmd-->输入conda install scipy, 等待安装
(4)打开cmd-->输入conda install scikit-learn, 等待安装
3.Tensorflow 和Boosting 暂未用到,以后再说。
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