2.python连接mongodb,利用微博数据制作云图

先把使用到的库导进去

import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import *
import pymongo
import re

连接mongob数据库并完成测试，输出collection中有多少条记录，我用的这个有178万条数据。

#连接数据库
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
db = client['myDbs']
weibo = db['weibo']

#测试
# print weibo.find().count()

获取女性发表的微博内容

#获取用来制作图云的微博内容,并去除html标签

text_f=weibo.aggregate([{'$project':{'text':1,'_id':0}}])
for item in text_f:
text_str = re.sub(r'</?\w+[^>]*>', '', item[u'text']).replace(u'网页链接', '').replace(u'查看全文', '')

使用jieba分词，用WordCloud设置云图的基本属性

#制作云图主程序
wordlist_after_jieba=jieba.cut(text_str)

wl_space_split=" ".join(wordlist_after_jieba)

my_wordcloud=WordCloud(
background_color="red",
max_words=200,
font_path='/Users/huanghuaixian/不常用/Arial Unicode.ttf',
max_font_size=42,
random_state=40,
scale=1.5,

).generate(wl_space_split)

plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

这是男生的



利用python的第三方库jieba分词，之后调用WordCloud设置云图的整个属性，奇丑无比，若是想要哦美化，还可以导入一张背景，使得云图展现特定的形状。注意使用总问字体库，否则会出现乱码。

由结果可见：女生更加喜欢购物，玩具，婴儿相关的话题，可以推测发微博比较多的是母亲这一身份。如果想要发展微博粉丝数，可以增加一些有关婴儿健康保护等相关的话题以吸引妈妈们来关注。

下图是男生常谈话题关键词：

由图可见，男生群体主要以大学生为主，其中多有设计暴力事件，整体情况都是比较负面的影响。如果想要吸引男生们的眼球，可以适量增加关于社会安全，网络安全，或者学校小笑话，校园里的故事之类的话题。