linux下使用bazel编译tensorflow安卓源码

安装Anaconda

安装bazel

git clone https://github.com/ibmsoe/bazel[/code] 
cd bazel


git checkout master


./compile.sh


修改环境变量，linux要使用root用户才可以修改

sudo -i


进入root用户之后，用vim编辑器打开配置文件
vim /etc/profile
，在最后加上这句话,也就是bazel的安装路径：

export PATH = /home/fancy/bazel/output:$PATH


安装AndroidStudio
在官网下载linux的压缩包，解压缩即可

tar zxvf android-studio-ide-171.4443003-linux.zip


运行时直接切换到安装目录，在终端输入命令即可：

./studio.sh


下载tensorflow源码
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow.git[/code] 
配置SDK和NDK
SDK是打开Android Studio会提示下载的

NDK必须下载r12版本，否则bazel编译会报错，各种.h文件找不到，我一开始就是安装了高版本，然后毫无头绪地各种问，最后在stackoverflow里得到了帮助，换了版本一下成功！

在tensorflow源码目录下打开文件WORKSPACE文件，配置被注释掉的一段代码，主要是buildtools版本和SDK、NDK的路径。



配置环境变量
JDK SDK NDK Python anaconda 各种变量全加上



注意 配置完成后要输入以下命令才能生效：

source /etc/profile


编译安卓源码成APK文件
bazel build -c opt //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo


成功后apk文件在这个目录下：

tensorflow/bazel-bin/tensorflow/examples/android

如果不成功，那就去网上搜一下，搜不到可以去stackoverflow上提问，有各种热情给力的大神哦～