MySQL连接配置文件密码加密及其在多种连接池上的应用

为了安全，连接数据库的配置文件中，如密码等信息需要采用密文的形式存放。

本文将给出多种连接池数据库密码密文存放的实现~

如何配置数据库密码加密访问数据库？

将配置文件用户相关的信息(例如：密码)进行加密使其以密文形式存在，进行初始化连接池的时候进行解密操作，达到成功创建连接池的目的。

接下来，我们完成如下几个连接池采用数据库密文存储的实现：

DBCP连接池

C3P0连接池

Druid连接池

DBCP连接池

数据库属性文件database.properties

配置数据库属性文件, 配置数据库连接的密码（jdbc.password）设置为加密后的值，该值可以采用AES、DES、3DES等对称加密方式实现，也可以采用RSA的加密算法存储~

# jdbc.driverClassName
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

# Database URL
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/abc?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
jdbc.username=abc
jdbc.password=YpIADNvyi+/X2O33wS5E9SaEVKZgKuS70X8kgxgioEJ7+7KccS8aVmFIWndJ83NsUebDkb+w94HM3xCyjnjg4Q==

# Time to wait for an open connection before timing out
# (in milliseconds)
cpool.checkoutTimeout=5000

# Connection pool size
cpool.minPoolSize=10
cpool.maxPoolSize=50

# How long to keep unused connections around(in seconds)
# Note: MySQL times out idle connections after 8 hours(28,800 seconds)
# so ensure this value is below MySQL idle timeout
cpool.maxIdleTime=25200

# How long to hang on to excess unused connections after traffic spike
# (in seconds)
cpool.maxIdleTimeExcessConnections=1800

# Acquiring new connections is slow, so eagerly retrieve extra connections
# when current pool size is reached
cpool.acquireIncrement=10

自定义CustomDataSource

如果采用DBCP连接池，那么，我们可以采用自定义连接池，继承org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource，然后重写setPassword(String password)方法即可~

import org.apache.commons.codec.binary.Base64;

/**
* @Type CustomDataSource.java
* @Desc
* @author wangmengjun
* @date 2017年12月12日 下午8:50:49
* @version
*/
public class CustomDataSource extends org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource {

public CustomDataSource() {
super();
}

@Override
public void setPassword(String password) {
try {
String decodePassword =  new String(Base64.decodeBase64(password.getBytes()));
this.password =decodePassword;
} catch (Exception e) {
}
}

}

上述自定义DataSource示例中，采用Base64来完成简单的加解密~

配置文件配置dataSource的地方，将org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource改写成自定义连接池类名即可(如：com.xxx.datasource.CustomDataSource)~

<bean id="dataSource" class="com.xxx.datasource.CustomDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 可同时连接的最大的连接数 -->
<property name="maxActive" value="60" />
<!-- 最大的空闲的连接数 -->
<property name="maxIdle" value="60" />
<!-- 最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接，默认为0 -->
<property name="minIdle" value="5" />
<!-- 连接池启动时创建的初始化连接数量，默认值为0 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<!-- 等待连接超时时间，毫秒，默认为无限 -->
<property name="maxWait" value="30000" />
</bean>

经过上述几个步骤，就可以采用密文配置数据库密码。

C3P0连接池

数据库属性文件database.properties

属性配置文件内容和上述DBCP连接池示例中的一致~

如果采用的C3P0连接池，那么，我们要做的是在配置com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource的地方，增加properties属性，编写一个PropertiesFactory类，实现password的解密操作即可~

编写CustomDatasourcePropertiesFactory类

import java.util.Properties;

import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
* @Type CustomDatasourcePropertiesFactory.java
* @Desc
* @author wangmengjun
* @date 2017年12月12日 下午9:11:06
* @version
*/
public class CustomDatasourcePropertiesFactory {

private static final String PASSWORD_PROPERTY = "password";

private static final Logger logger = LoggerFactory
.getLogger(CustomDatasourcePropertiesFactory.class);

public static Properties getProperties(String password) throws Exception {
Properties properties = new Properties();
try {
/**
* 解密密码
*/
String decodePassword = new String(Base64.decodeBase64(password.getBytes()));
properties.setProperty(PASSWORD_PROPERTY, decodePassword);
} catch (Exception e) {
logger.error("CustomDatasourcePropertiesFactory#getProperties" + e.getMessage(), e);
}
return properties;
}
}

采用Base64来完成密码密文解密。

为ComboPooledDataSource配置名为properties的属性

<property name="properties">
<bean class="com.xxx.datasource.CustomDatasourcePropertiesFactory"
factory-method="getProperties">
<constructor-arg type="java.lang.String">
<value>${jdbc.password}</value>
</constructor-arg>
</bean>
</property>

完整示例如下：

<!-- 配置数据源-C3PO -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
destroy-method="close">
<property name="properties">
<bean class="com.xxx.datasource.CustomDatasourcePropertiesFactory"
factory-method="getProperties">
<constructor-arg type="java.lang.String">
<value>${jdbc.password}</value>
</constructor-arg>
</bean>
</property>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
<property name="user" value="${jdbc.username}" />
<!-- <property name="password" value="${jdbc.password}" /> -->
<property name="autoCommitOnClose" value="false" />
<property name="maxIdleTime" value="${cpool.maxIdleTime}" />
<property name="checkoutTimeout" value="${cpool.checkoutTimeout}" />
<property name="initialPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
<property name="minPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
<property name="maxPoolSize" value="${cpool.maxPoolSize}" />
<property name="acquireIncrement" value="${cpool.acquireIncrement}" />
<property name="maxIdleTimeExcessConnections" value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}" />
</bean>

Druid连接池

数据库连接属性文件

username=abc
password=YpIADNvyi+/X2O33wS5E9SaEVKZgKuS70X8kgxgioEJ7+7KccS8aVmFIWndJ83NsUebDkb+w94HM3xCyjnjg4Q==
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/InIot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
driver=com.mysql.jdbc.Driver
initialSize=5
minIdle=5
maxActive=20
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=30000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=true
testOnReturn=true
filters=stat,log4j
removeAbandoned=true
removeAbandonedTimeout=1200
logAbandoned=true

实现密文密码配置

在Druid连接池中密文采用RSA的方式进行，com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools工具类提供了RSA的加解密功能，经过如下2个步骤，能成密文密码配置的功能~

产生一个密文

采用com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools完成RSA的加解密功能

ConfigTools的部分代码如下：

public class ConfigTools {

private static final String DEFAULT_PRIVATE_KEY_STRING = "MIIBVAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT4wggE6AgEAAkEAocbCrurZGbC5GArEHKlAfDSZi7gFBnd4yxOt0rwTqKBFzGyhtQLu5PRKjEiOXVa95aeIIBJ6OhC2f8FjqFUpawIDAQABAkAPejKaBYHrwUqUEEOe8lpnB6lBAsQIUFnQI/vXU4MV+MhIzW0BLVZCiarIQqUXeOhThVWXKFt8GxCykrrUsQ6BAiEA4vMVxEHBovz1di3aozzFvSMdsjTcYRRo82hS5Ru2/OECIQC2fAPoXixVTVY7bNMeuxCP4954ZkXp7fEPDINCjcQDywIgcc8XLkkPcs3Jxk7uYofaXaPbg39wuJpEmzPIxi3k0OECIGubmdpOnin3HuCP/bbjbJLNNoUdGiEmFL5hDI4UdwAdAiEAtcAwbm08bKN7pwwvyqaCBC//VnEWaq39DCzxr+Z2EIk=";
public static final String DEFAULT_PUBLIC_KEY_STRING = "MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAKHGwq7q2RmwuRgKxBypQHw0mYu4BQZ3eMsTrdK8E6igRcxsobUC7uT0SoxIjl1WveWniCASejoQtn/BY6hVKWsCAwEAAQ==";

public static void main(String[] args) throws Exception {
String password = args[0];
String[] arr = genKeyPair(512);
System.out.println("privateKey:" + arr[0]);
System.out.println("publicKey:" + arr[1]);
System.out.println("password:" + encrypt(arr[0], password));
}

public static String decrypt(String cipherText) throws Exception {
return decrypt((String) null, cipherText);
}

public static String decrypt(String publicKeyText, String cipherText)
throws Exception {
PublicKey publicKey = getPublicKey(publicKeyText);

return decrypt(publicKey, cipherText);
}

... ...

}

测试一下：

import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools;

/**
* @Type ConfigToolsTest.java
* @Desc
* @author wangmengjun
* @date 2017年12月12日 下午1:09:38
* @version
*/
public class ConfigToolsTest {

public static void main(String[] args) throws Exception {
String password = "abc123123";
String encodePassword =  ConfigTools.encrypt(password);
System.out.println("明文密码: " + encodePassword);
System.out.println("密文密码: " + ConfigTools.decrypt(encodePassword));
}
}

输出：

明文密码: TcrvCxmsd2588abZpfT8DE4C1GO3rbt6S99arh1yWJC/pGjhN3vzGN182j65Ei65M00PjR+uvMC/hN12t4CxHg==
密文密码: abc123123

另外，也可以采用命令，获取RSA公钥、密钥和密码~

java -cp druid-1.0.31.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools you_password

如：

F:\>java -cp druid-1.0.31.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools abc123123
privateKey:MIIBVAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT4wggE6AgEAAkEAzvPye2JYkSLqekOHPjNWdxYsfXP2XXAsJYR2Z1zukYlchouhvYvQhNrA9r7vxtvCFZKpWbAMC7YfKM4vvyz5DwIDAQABAkAgwlDR4yFt5/8B14qi9/Fp7GKigSawZ781OSCdAALrmm+9WrPsck9klZegUnUc5ewnjC3mBoqqd5aTrRH0EZtRAiEA9RfJ4yOjTEQtl2GXUWy2uP1evxyp8hbOxPYj1TDZDasCIQDYKaZrjySu7AJ9leScDGLmUBzhWX2FeXZ0IIMHEeq2LQIhAJA6TX2yrRfmTwX0Uf2CggxeXXENRxzFOyxAxFlig3g9AiAhuAWEu7R+MMSGsI4TpX777D1FDb+dxX+rx7KItMvHFQIgaHGt2T/Qw+qJ9+GIi9/qQkUhKUK59vDYFB5j0mmkJRc=
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAM7z8ntiWJEi6npDhz4zVncWLH1z9l1wLCWEdmdc7pGJXIaLob2L0ITawPa+78bbwhWSqVmwDAu2HyjOL78s+Q8CAwEAAQ==
password:zctG01uijEcWQ34N9ishfOkuQtMBucDApSeD+Jrg9qOitMavrrErhrQFeBkdlf4KI7b8YCUn2O6TWa6Z6fVQQg==

F:\>

配置connectionProperties属性

<!-- config.decrypt=true -->
<property name="filters" value="config" />
<property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true" />

详细的数据源配置如下：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<property name="driverClassName" value="${driver}" />
<property name="url" value="${url}" />
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
<!-- config.decrypt=true -->
<property name="filters" value="config" />
<property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true" />
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
<!-- 连接池最大空闲 这个参数已经被弃用 -->
<property name="maxIdle" value="${maxIdle}"></property>
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="${minIdle}"></property>
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="${maxWait}"></property>
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!-- 关闭长时间不使用的连接 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />
<!-- 1200秒，也就是20分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
</bean>

可以从Druid官网获取更多的信息。

【官网】https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter

至此，三种数据库连接池，包括DBCP、C3P0以及Druid的密码配置就完成了~

回顾一下：

如何配置数据库密码加密访问数据库 ？

将配置文件用户相关的信息(例如：密码)进行加密使其以密文形式存在，进行初始化连接池的时候进行解密操作，达到成功创建连接池的目的。