python logging模块
2017-12-13 00:00
344 查看
1.简单的将日志打印到屏幕
屏幕上打印:
默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。
2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
output.log文件中内容为:
logging.basicConfig函数各参数:
3.将日志同时输出到文件和屏幕
定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象
屏幕上打印:
output.log文件中内容为:
4.logging之日志回滚
从上例和本例可以看出,logging有一个日志处理的主对象,其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下:
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中,
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册!
5.通过logging.config模块配置日志
上例3:
上例4:
6.logging是线程安全的
import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message')
屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning message
默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。
2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='output.log', filemode='w') logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message')
output.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名 filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a' format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示: %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号 %(asctime)s: 打印日志的时间 %(thread)d: 打印线程ID %(threadName)s: 打印线程名称 %(process)d: 打印进程ID %(message)s: 打印日志信息 datefmt: 指定时间格式,同time.strftime() level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略
3.将日志同时输出到文件和屏幕
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='w')
定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象
logger = logging.StreamHandler() logger.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s') logger.setFormatter(formatter) logging.getLogger('').addHandler(logger) logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message')
屏幕上打印:
root : INFO This is info message root : WARNING This is warning message
output.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
4.logging之日志回滚
import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler #定义一个RotatingFileHandler,最多备份5个日志文件,每个日志文件最大10M Rthandler = RotatingFileHandler('myapp.log' 3ff0 , maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5) Rthandler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s') Rthandler.setFormatter(formatter) logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)
从上例和本例可以看出,logging有一个日志处理的主对象,其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下:
logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 logging.FileHandler: 日志输出到文件 日志回滚方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.BaseRotatingHandler logging.handlers.RotatingFileHandler logging.handlers.TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址 logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中,
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册!
5.通过logging.config模块配置日志
#logger.conf [loggers] keys=root,example01,example02 [logger_root] level=DEBUG handlers=hand01,hand02 [logger_example01] handlers=hand01,hand02 qualname=example01 propagate=0 [logger_example02] handlers=hand01,hand03 qualname=example02 propagate=0 [handlers] keys=hand01,hand02,hand03 [handler_hand01] class=StreamHandler level=INFO formatter=form02 args=(sys.stderr,) [handler_hand02] class=FileHandler level=DEBUG formatter=form01 args=('myapp.log', 'a') [handler_hand03] class=handlers.RotatingFileHandler level=INFO formatter=form02 args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5) [formatters] keys=form01,form02 [formatter_form01] format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S [formatter_form02] format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s datefmt=
上例3:
import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf") logger = logging.getLogger("example01") logger.debug('This is debug message') logger.info('This is info message') logger.warning('This is warning message')
上例4:
import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf") logger = logging.getLogger("example02") logger.debug('This is debug message') logger.info('This is info message') logger.warning('This is warning message')
6.logging是线程安全的
相关文章推荐
- python logging 日志模块以及多进程日志
- python logging日志模块
- python 日志模块logging学习与使用(日志分割)
- logging in python: logging模块的简单使用
- Python模块学习——logging
- python日志模块logging学习
- 使用python的logging模块 && py转换成exe
- python模块——logging(日志管理)
- python 的日志logging模块学习
- python的logging模块
- Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法 Python logging模块详解
- Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用
- Python的logging模块
- Python模块学习 ---- logging 日志记录(一)
- python标准日志模块logging及日志系统设计
- Python:日志模块logging的应用
- python 的日志logging模块学习
- python 日志模块logging
- [Python学习]Logging模块的简单使用
- 【Python模块】logging模块打印日志