Python3.6爬虫练习之爬取全国大学省份数据

分析网页结构

目标网页：http://www.huaue.com/gxmd.htm



经过F12分析网页结构分析，如图：



吐槽一下这里，这个网页的前端写的有毒，竟然会有两个相同的id…导致我在写爬虫程序的时候想了好久为什么一直爬取不到数据…如下图

编写小爬虫程序

Python3.6版本中可以直接使用urllib库来抓取GET请求到的网页数据，这里为了方便重用，使用了一个函数：

def load_page_content(link):
url_request = urllib.request.Request(link)
url_response = urllib.request.urlopen(url_request)
return url_response.read()

为了方便对网页数据进行分析，我们可以使用BeautifulSoup库。而Python3.6中的pip安装BeautifulSoup库会遇到语法错误，控制台显示如下：



显然是python版本问题…错误代码是python2版本的。

鉴于这种情况，我们可以这样安装：

pip install bs4

在python程序这样引用：

from bs4 import BeautifulSoup

使用方法也很简单，调用BeautifulSoup方法解析网页数据成树形结构，接下来就是遍历，具体操作可以参见文档说明

soup = BeautifulSoup(load_page_content(index_url), 'html.parser')
table2 = soup.find_all('table', id='table2')  # id table2
colleage_links = table2[1].find_all('a', attrs={'href': re.compile('http://www.huaue.com/gx*')})  # 正则匹配

数据库操作

使用pip安装pymysql模块

pip install pymysql

为了更好的复用这些代码，我们可以学习Java中JDBC的使用方法制作一个Util类

# mysql驱动连接
import pymysql

class DBUtil(object):
def __init__(self, db):
self.host = '127.0.0.1'
self.port = 3306
self.user = 'root'
self.password = 'root'
self.db = db

def connect(self):
try:
self.connect = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.user, passwd=self.password,
db=self.db, charset='utf8')
print('获取connect')
self.cursor = self.connect.cursor()  # 获取游标
except:
print('error in connect to mysql')

def save_to_index(self, content, url):
sql = "INSERT INTO `index`(name,url) VALUES('%s', '%s')" % (content, url)
print(sql)
try:
self.cursor.execute(sql)
print('插入当前数据%s成功' % content)
self.connect.commit()
except Exception:
print("insert failed." + Exception)

注意：

上面的插入操作一定要将connect对象提交，否则数据库无法正常保存数据

为了正常的使用sql语句操作字符串参数，这里使用了%s做替代符。其实也有另外一种方法，和JDBC一样使用？作为占位符，使用commit方法的时候按照参数顺序给？赋值

程序运行结果：



爬虫源码：

import re
import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

# 储存全国大学数据
from spider_for_csu.colleage.DBUtil import DBUtil

index_url = 'http://www.huaue.com/gxmd.htm'  # 源网页

def load_page_content(link):
url_request = urllib.request.Request(link)
url_response = urllib.request.urlopen(url_request)
return url_response.read()
soup = BeautifulSoup(load_page_content(index_url), 'html.parser')
table2 = soup.find_all('table', id='table2')  # id table2
colleage_links = table2[1].find_all('a', attrs={'href': re.compile('http://www.huaue.com/gx*')})

util = DBUtil('colleage')
util.connect()  # 获取连接
for temp_link in colleage_links:
util.save_to_index(temp_link.get_text(), temp_link['href'])

OS：其实，我真的很在乎 QK