Molog：使用 Serverless 搭建的前端错误日志及事件收集系统

最近在交接项目，也因此有了一些时间。之前想过做一个前端的错误日志系统，便想着直接用 Serverlss 做了好了。

开始之前先让我简单地介绍一下：https://github.com/phodal/molog，以便于了解我们的需求及功能。

Molog 使用

先让我们看看最后要怎么用，在网页上引入：

<script data-component="homepage" data-env="dev" src="//static.pho.im/molog.min.js"></script>

顾名思义，其中的 component 针对的不是不同组件的名字，而 env 便是具体的环境。

前端的代码是基于 sherlog.js，因此在事件上也是差不多的：

Molog.push({field: 'xxx', action:' '}, function() { })

Serverless 错误收集系统架构设计

在之前的文章中，我们讨论过错误日志收集是一个很好的 Serverless 应用使用场景。

架构设计

事实上，这样的系统很简单：



1.前端通过 window.onerror 来捕获错误日志

window.onerror = function(message, source, lineno, colno, error) {
...
}

然后将错误日志发给 AWS Lambda 来处理

AWS Lambda 将数据存储到 AWS DynamoDB 数据库里

当用户打开后台时，从 AWS DynamoDB 获取相应的数据

前端的静态文件，通过 S3 + Cloudfront 作为 CDN 来分发前端资源

Molog 系统实现

1. 存储日志和事件

要在 AWS 上实际这样的系统，就便得很简单了。我们只需要存储一下这些数据即可，相关的存储逻辑如下所示：

const params = {
TableName: process.env.DYNAMODB_TABLE,
Item: {
id: uuid.v1(),
data: JSON.stringify(event.queryStringParameters),
env: env,
component: component,
createdAt: timestamp
},
};

这里的

env

和

component

是在 script 标签中遍历解析出来的：

env: function() {
var s = doc.getElementsByTagName('script')
, env;
for( var i = 0, l = s.length; i < l; i++) {
if (s[i].src.indexOf('molog') > -1) {
env = s[i].getAttribute('data-env');
break;
}
}
this.env = env || '';
}

然后，再将这个 URL 放置到 POST 的 URL 中，即

serverless.yml

的配置文件中：

functions:
create:
handler: create/index.handler
events:
- http:
path: /{component}/{env}/
method: get
cors: true

从 URL 中获取这些相关的参数

2. 读取日志

有了上面的基础，有读取日志也很简单，首先配置好 URL：

list:
handler: list/index.list
events:
- http:
path: /{component}/{env}/logs
method: get
cors: true

然后从数据库中获取这些结果：

const params = {
TableName: process.env.DYNAMODB_TABLE,
FilterExpression: 'env = :env and component = :component',
ExpressionAttributeValues: {
':env': env,
':component': component,
}
};
dynamoDb.scan(params, (error, result) => {

const response = {
statusCode: 200,
headers: {
"Access-Control-Allow-Origin" : "*" // Required for CORS support to work
},
body: JSON.stringify(result.Items),
};
callback(null, response);
});

这样就可以得到相关的日志了。

问题

就这么简单，发现由于 CloudFront 在国内有点水土不服，并且提供压缩的功能，导致加载速度有点慢。