【备忘】【No109】最新 小象学院 机器学习 升级版III 视频教程下载

课程大纲：

课时1：机器学习应用实验手册

第1 章 ： 第一周课件资料和视频

        课时2：1.机器学习与数学分析

        课时3：视频-1.机器学习与数学分析

        课时4：2.概率论与贝叶斯先验

        课时5：视频-2.概率论与贝叶斯先验

        课时6：3.数理统计与参数估计

        课时7：视频-3.数理统计与参数估计

第2 章 ： 第二周课件资料和视频

        课时8：4.矩阵和线性代数

        课时9：视频-4.矩阵和线性代数

        课时10：5.凸优化

        课时11：视频-5.凸优化

        课时12：6.Python基础

        课时13：视频-6.Python基础

第3 章 ： 第三周课件资料和视频

        课时14：7.Python库

        课时15：视频-7.Python库

        课时16：8.回归与特征选择

        课时17：视频-8.回归与特征选择

        课时18：9.Logistic回归

        课时19：视频-9.Logistic回归

第4 章 ： 第四周课件资料和视频

        课时20：10.回归实践

        课时21：视频-10.回归实践

        课时22：11.决策树和随机森林

        课时23：视频-11.决策树和随机森林

        课时24：12.决策树和随机森林实践,

        课时25：视频-12.决策树和随机森林实践

第5 章 ： 第五周课件资料和视频

        课时26：13.提升

        课时27：视频-13.提升

        课时28：14.XGBoost实践

        课时29：视频-14.XGBoost实践

        课时30：15.SVM

        课时31：视频-15.SVM

第6 章 ： 第六周课件资料和视频

        课时32：16.SVM实践

        课时33：视频-16.SVM实践

        课时34：17.聚类!

        课时36：18.聚类实践

        课时37：视频-18.聚类实践

第7 章 ： 第七周课件资料和视频

        课时38：19.EM算法

        课时39：视频-19.EM算法

        课时40：20.EM算法实践

        课时41：视频-20.EM算法实践

        课时42：21.贝叶斯网络

        课时43：视频-21.贝叶斯网络

第8 章 ： 第八周课件资料和视频

        课时44：22.贝叶斯网络实践

        课时45：视频-22.贝叶斯网络实践

        课时46：23.主题模型

        课时47：视频-23.主题模型

        课时48：24.主题模型实践

        课时49：视频-24.主题模型实践

第9 章 ： 第九周课件资料和视频

        课时50：25.HMM

        课时51：视频-25.HMM

        课时52：26.HMM实践
        课时53：视频-26.HMM实践

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