python绘图工具matplotlib在linux下安装和使用
2017-12-08 13:46
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工具介绍:matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy。它为利用通用的图形用户界面工具包,
如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口(API)。还有一个基于状态机(如开放
图形库OpenGL)的程序pylab接口,设计成与MATLAB非常类似--尽管使用起来有些不堪。SciPy就利用了matplotlib。
Ubuntu下安装:
在Debian/Ubuntu系统下安装Python, Numpy和Matplotlib的最佳方式是使用apt-get等软件包管理器. 避免源码包形式的安装, 因为包的依赖关系较难处理.
安装numpy只需要输入下面的命令:
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
在确保上面两个安装正确的情况下, 再安装matplotlib库,注意
安装matplotlib方式有很多,最好的方式就是和你使用的操作系统、你已经安装了的软件以及你想怎么使用它紧密结合。
sudo apt-get python-matplotlib
使用实例:
曲线图:
直方图:
散点图:
3D图
各种实例参看:
https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html https://github.com/unpingco/Python-for-Signal-Processing
如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口(API)。还有一个基于状态机(如开放
图形库OpenGL)的程序pylab接口,设计成与MATLAB非常类似--尽管使用起来有些不堪。SciPy就利用了matplotlib。
Ubuntu下安装:
在Debian/Ubuntu系统下安装Python, Numpy和Matplotlib的最佳方式是使用apt-get等软件包管理器. 避免源码包形式的安装, 因为包的依赖关系较难处理.
安装numpy只需要输入下面的命令:
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
在确保上面两个安装正确的情况下, 再安装matplotlib库,注意
安装matplotlib方式有很多,最好的方式就是和你使用的操作系统、你已经安装了的软件以及你想怎么使用它紧密结合。
sudo apt-get python-matplotlib
使用实例:
曲线图:
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> a = np.linspace(0,10,100) >>> b = np.exp(-a) >>> plt.plot(a,b) >>> plt.show()
直方图:
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> from numpy.random import normal,rand >>> x = normal(size=200) >>> plt.hist(x,bins=30) >>> plt.show()
散点图:
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> from numpy.random import rand >>> a = rand(100) >>> b = rand(100) >>> plt.scatter(a,b) >>> plt.show()
3D图
>>> from matplotlib import cm >>> from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> fig = plt.figure() >>> ax = fig.gca(projection='3d') >>> X = np.arange(-5, 5, 0.25) >>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25) >>> X, Y = np.meshgrid(X, Y) >>> R = np.sqrt(X**2 + Y**2) >>> Z = np.sin(R) >>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm) >>> plt.show()
各种实例参看:
https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html https://github.com/unpingco/Python-for-Signal-Processing
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