Python中,matplotlib绘图无法显示中文的问题
2017-12-08 10:18
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在python中,默认情况下是无法显示中文的,如下代码:import matplotlib.pyplot as plt
# 定义文本框和箭头格式
decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")
leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")
arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")
# 绘制带箭头的注解
def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :
createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction', va = 'center', ha = 'center', bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)
def createPlot() :
fig = plt.figure(1, facecolor='white')
fig.clf()
createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)
plotNode(U'决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)
plotNode(U'叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)
plt.show()
createPlot()
得到图像如下:
产生中文乱码的原因就是字体的默认设置中并没有中文字体,所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了
手动增加如下代码
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 源代码修改如下:
# 定义文本框和箭头格式
decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")
leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")
arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")
# 绘制带箭头的注解
def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :
createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction', va = 'center', ha = 'center', bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)
def createPlot() :
fig = plt.figure(1, facecolor='white')
fig.clf()
createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)
plotNode(U'决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)
plotNode(U'叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)
plt.show()
createPlot()
得到图像如下:
产生中文乱码的原因就是字体的默认设置中并没有中文字体,所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了
手动增加如下代码
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 源代码修改如下:
import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 定义文本框和箭头格式 decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8") leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8") arrow_args = dict(arrowstyle = "<-") # 绘制带箭头的注解 def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) : createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction', va = 'center', ha = 'center', bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args) def createPlot() : fig = plt.figure(1, facecolor='white') fig.clf() createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False) plotNode(U'决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode) plotNode(U'叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode) plt.show() createPlot()最终得到图像
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