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pandas dataframe 数据框基本概念

2017-12-07 12:32 656 查看

数据框是一个二维数据结构，类似于SQL中的表格。借助字典，数组，列表和序列等可以构造数据框；

1.字典创建数据框，则列的名称为key的名称；

import pandas as pd

d = {'one':pd.Series([1,2,3],index= ['a','b','c']),
'two':pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])
}
print(pd.DataFrame(d))

   one  two
a  1.0    1
b  2.0    2
c  3.0    3
d  NaN    4

2.列表创建数据框：

import pandas as pd
print(pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=['V1','V2','V3','V4']))

    V1   V2   V3   V4
0   1   2   3   4
1   5   6   7   8
2   10   20   30   40
3   50   60   70   80

3.列的选取，删除和增加：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=['V1','V2','V3','V4'])
print(df,'\n')
df['V5'] = df['V1']*df['V2'] #第一列与第二列相乘;
print(df['V5'],'\n')
df['Flag'] = df['V2'] > 20 #增加一列;
print(df,'\n')
del df['Flag'] #删除列
V5 = df.pop('V5') #删除列
print(df,'\n',V5,'\n')
df.insert(2,'V6',df['V1']) # 2为插入的位置，V6为列的名称，df['V1']为插入的数值
print(df,'\n')

   V1  V2  V3  V4
0   1   2   3   4
1   5   6   7   8
2  10  20  30  40
3  50  60  70  80 

0       2
1      30
2     200
3    3000
Name: V5, dtype: int64 

   V1  V2  V3  V4    V5   Flag
0   1   2   3   4     2  False
1   5   6   7   8    30  False
2  10  20  30  40   200  False
3  50  60  70  80  3000   True 

   V1  V2  V3  V4
0   1   2   3   4
1   5   6   7   8
2  10  20  30  40
3  50  60  70  80 
 0       2
1      30
2     200
3    3000
Name: V5, dtype: int64 

   V1  V2  V6  V3  V4
0   1   2   1   3   4
1   5   6   5   7   8
2  10  20  10  30  40
3  50  60  50  70  80

4.一般的选取方式：

操作方式	方法	结果
选择某一列	def[col]	序列
通过列标签选择某一行	df.loc[col]	序列
通过具体的位置选择某一行	df.icol[2]	序列
切行	df[5:10]	数据框

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