Python的可变类型与不可变类型

Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。

 

对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。

不可变类型：

以int为例， i += 1 并不是真的在原有的int对象上+1，而是重新创建一个value为＋1的int对象，应为int为不可变类型，所以i+1d内存地址也会变。

对于不可变类型int，无论创建多少个不可变类型，只要值相同，都指向同个内存地址。同样情况的还有比较短的字符串。

对于其他类型则不同，以浮点类型为例，从代码运行结果可以看出它是个不可变类型：对i的值进行修改后，指向新的内存地址。

可变类型：

以list为例。list在append之后，还是指向同个内存地址，因为list是可变类型，可以在原处修改。

当存在多个值相同的不可变类型变量时，他们指向的内存地址不同。

从运行结果可以看出，虽然a、b的值相同，但是指向的内存地址不同。我们也可以通过b = a 的赋值语句，让他们指向同个内存地址：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
4435060856
>>> b = [1, 2, 3]
>>> id(b)
4435102392
>>> b = a
>>> id(b)
4435060856

这时注意：因为a、b指向同个内存地址，而a、b的类型都是List，可变类型，对a、b任意一个List进行修改，都会影响另外一个List的值。

>>> b.append(4)
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> id(a)
4435060856
>>> id(b)
4435060856

代码中，b变量append(4)，对a变量也是影响的。输出他们的内存地址，还是指向同个内存地址。