视频结构化技术备受公安系统欢迎
2017-12-04 16:24
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慵懒的阳光随意洒落的初冬午后,某市公安局办公大楼内担任技侦总队长的老徐异于往常的悠闲,只见他坐在办公桌前慢慢地点上一支烟,长舒了一口气,“**庄园的要案没想到就这么轻而易举的破了,如果早用上这套视频大数据分析解决方案的话,前面就少走了太多的弯路了”他自言自语道。“今后的案件侦破中也不会再出现满屋子人不分昼夜地盯着屏幕看监控录像的场景了。”说完这句话他脸上露出了满意的微笑。
随后,他来到会议室,这里已经坐满了等着他分享“视频大数据分析解决方案”的公安干警。进屋刚一站定老徐就开始了他的分享:“这套解决方案是采用的是视频结构化的技术,是一种视频内容信息提取技术,它对视频内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段,组织成可供计算机所能理解的信息技术。从数据处理的流程看,视频结构化就是实现将海量视频中的人、车目标进行提取并识别的过程。一旦有重要事件发生,系统就可在特征序列中快速精准的查找到关键的“人”、“车”等相关视频线索。”
“讲到这里,针对在视频监控录像取证过程中遇到的最头痛的问题请大家踊跃分享一下。‘’老徐说,“夏警官就由你开始吧。”
夏警官说:“因为历史监控视频所占的内存过大,为了节省空间很多有价值的视频都没有得到有效的保存,这样就导致线索的丢失。”
“为了不放过任何一条线索,同一个视频我们会反复看,在视频量很小的情况下是没有问题的。但是在海量的视频面前,我们真的很无力。”陈警官说道。
吴警官说:“在追踪嫌疑人和车辆的过程中,漏看或错看任何一个小细节,就会导致我们前面的大量工作前功尽弃。”
……
“大家讲的都非常好,其实你们所头疼的问题 “视频大数据分析解决方案”都可以帮我们解决。你们也都看到了,**庄园这个要案这么快能侦破全靠这套解决方案。”徐老说到,“接下来我就解决方案的技术问题继续跟大家做简单地分享“。
“大家都知道,深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功显著的成效。同时,被视频结构化的海量数据也为深度学习提供了供机器学习的训练数据,成为深度学习天然的训练场。将人工智能的深度学习技术运用到视频结构化当中,使视频结构化的准确性和稳定性大幅提高,实现了监控视频的数据结构化输出,我们可以很轻松地通过以图搜图和特征码搜索的方式快速地在视频库中对目标人物和车辆进行精准识别,从亿级目标视频库中查找人、车嫌疑目标,数秒即可完成并准确显示,不仅让我们摆脱人眼查看视频信息的繁重工作,也大大提升了我们的工作效率。而且,我们还能对目标嫌疑人员进行历史轨迹分析和实时数据分析,历史数据可以帮助我们提供证据,实时数据能帮助我们快速找到嫌疑人的落脚点并能及时实施抓捕。除此之外,这套解决方案还采用了特征压缩算法和国际标准技术,将车辆、人员特征特殊压缩小于4KB,极大地缓解了我们的存储压力,历史的视频数据我们就可以保存下来,避免了丢失有效线索的问题。”说到这里会议室响起了一阵热烈的掌声。
接下来,老徐又说:“这套解决方案是北京初志科技有限公司给我们提供的,具体的操作方法和技术重点还有待他们方案中心的技术顾问汤总为我们做详细的培训。”
这个时候坐在老徐边上的北京初志科技有限公司方案中心的技术顾问汤总起身给大家打了个招呼,并对公司做了简单介绍:“初志科技是一家大数据服务公司,以自主研发产品为依托,大数据安全为特色,联手行业顶级的合作伙伴,为用户提供大数据服务产品和解决方案。刚才徐老讲到视频大数据分析就是我们依据公安部门的实际需求,专门设计的视频大数据分析整体解决方案,而且这套解决方案已经应用在了**庄园的要案中,后续我会找一个大家都合适的时间就视频大数据分析解决方案给你们做详细的分享。”汤总说。
老徐接过话头又补充道:“视频大数据分析解决方案在市场上也有很多商家都在做,相对做的好的有:商汤,旷视,初志、依图,海康、千视通,我们之所以选择初志,是因为他们的解决方案具备了准、小、快三大优势。所谓“准”即采用业内最精准、最全面的车辆结构化特征识别模型的精准算法,保证了车辆、人员特征精准提取;“小”即采用独创的国际领先的特征压缩算法和国际标准技术,使车辆、人员特征特殊压缩小于4KB,为我们节省了大量的存储空间;“快”即采用国际领先的超大规模非结构化视觉特征索引方法,几秒钟的时间就可以完成大规模车辆和人员信息的快速搜索。不仅如此,初志的团队还参与了CDVS国际标准和国标的撰写,贡献了CDVS标准中55%以上的核心专利,
还主导编写AVS国标(目前广电行业都用的这个标准),AVS2国标(GB)正在主导编写且AVS2国标(GB)的一个分支正在与公安部三所联合编制。”
说到这里现场的公安干警都睁大眼睛,嘴巴成了O型,私底下开始窃窃私语。
“请大家安静一下,还有一点要说的是:初志科技与北大实验室建立了长期合作关系,为后端技术提供了强有力的支持,确保这套解决方案有条不紊的进行。”老徐又补充道。
最后,这场视频大数据分析解决方案分享会在一阵掌声中结束了。
随后,他来到会议室,这里已经坐满了等着他分享“视频大数据分析解决方案”的公安干警。进屋刚一站定老徐就开始了他的分享:“这套解决方案是采用的是视频结构化的技术,是一种视频内容信息提取技术,它对视频内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段,组织成可供计算机所能理解的信息技术。从数据处理的流程看,视频结构化就是实现将海量视频中的人、车目标进行提取并识别的过程。一旦有重要事件发生,系统就可在特征序列中快速精准的查找到关键的“人”、“车”等相关视频线索。”
“讲到这里,针对在视频监控录像取证过程中遇到的最头痛的问题请大家踊跃分享一下。‘’老徐说,“夏警官就由你开始吧。”
夏警官说:“因为历史监控视频所占的内存过大,为了节省空间很多有价值的视频都没有得到有效的保存,这样就导致线索的丢失。”
“为了不放过任何一条线索,同一个视频我们会反复看,在视频量很小的情况下是没有问题的。但是在海量的视频面前,我们真的很无力。”陈警官说道。
吴警官说:“在追踪嫌疑人和车辆的过程中,漏看或错看任何一个小细节,就会导致我们前面的大量工作前功尽弃。”
……
“大家讲的都非常好,其实你们所头疼的问题 “视频大数据分析解决方案”都可以帮我们解决。你们也都看到了,**庄园这个要案这么快能侦破全靠这套解决方案。”徐老说到,“接下来我就解决方案的技术问题继续跟大家做简单地分享“。
“大家都知道,深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功显著的成效。同时,被视频结构化的海量数据也为深度学习提供了供机器学习的训练数据,成为深度学习天然的训练场。将人工智能的深度学习技术运用到视频结构化当中,使视频结构化的准确性和稳定性大幅提高,实现了监控视频的数据结构化输出,我们可以很轻松地通过以图搜图和特征码搜索的方式快速地在视频库中对目标人物和车辆进行精准识别,从亿级目标视频库中查找人、车嫌疑目标,数秒即可完成并准确显示,不仅让我们摆脱人眼查看视频信息的繁重工作,也大大提升了我们的工作效率。而且,我们还能对目标嫌疑人员进行历史轨迹分析和实时数据分析,历史数据可以帮助我们提供证据,实时数据能帮助我们快速找到嫌疑人的落脚点并能及时实施抓捕。除此之外,这套解决方案还采用了特征压缩算法和国际标准技术,将车辆、人员特征特殊压缩小于4KB,极大地缓解了我们的存储压力,历史的视频数据我们就可以保存下来,避免了丢失有效线索的问题。”说到这里会议室响起了一阵热烈的掌声。
接下来,老徐又说:“这套解决方案是北京初志科技有限公司给我们提供的,具体的操作方法和技术重点还有待他们方案中心的技术顾问汤总为我们做详细的培训。”
这个时候坐在老徐边上的北京初志科技有限公司方案中心的技术顾问汤总起身给大家打了个招呼,并对公司做了简单介绍:“初志科技是一家大数据服务公司,以自主研发产品为依托,大数据安全为特色,联手行业顶级的合作伙伴,为用户提供大数据服务产品和解决方案。刚才徐老讲到视频大数据分析就是我们依据公安部门的实际需求,专门设计的视频大数据分析整体解决方案,而且这套解决方案已经应用在了**庄园的要案中,后续我会找一个大家都合适的时间就视频大数据分析解决方案给你们做详细的分享。”汤总说。
老徐接过话头又补充道:“视频大数据分析解决方案在市场上也有很多商家都在做,相对做的好的有:商汤,旷视,初志、依图,海康、千视通,我们之所以选择初志,是因为他们的解决方案具备了准、小、快三大优势。所谓“准”即采用业内最精准、最全面的车辆结构化特征识别模型的精准算法,保证了车辆、人员特征精准提取;“小”即采用独创的国际领先的特征压缩算法和国际标准技术,使车辆、人员特征特殊压缩小于4KB,为我们节省了大量的存储空间;“快”即采用国际领先的超大规模非结构化视觉特征索引方法,几秒钟的时间就可以完成大规模车辆和人员信息的快速搜索。不仅如此,初志的团队还参与了CDVS国际标准和国标的撰写,贡献了CDVS标准中55%以上的核心专利,
还主导编写AVS国标(目前广电行业都用的这个标准),AVS2国标(GB)正在主导编写且AVS2国标(GB)的一个分支正在与公安部三所联合编制。”
说到这里现场的公安干警都睁大眼睛,嘴巴成了O型,私底下开始窃窃私语。
“请大家安静一下,还有一点要说的是:初志科技与北大实验室建立了长期合作关系,为后端技术提供了强有力的支持,确保这套解决方案有条不紊的进行。”老徐又补充道。
最后,这场视频大数据分析解决方案分享会在一阵掌声中结束了。
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