python自学笔记（5）--python函数基础

python自学笔记（5）--python函数基础python中可以创建4种函数全局函数：定义在模块中国局部函数：嵌套于其他函数中Lambda函数（匿名函数）：表达式方法（定义在类中的函数）：于特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联一起使用。一些相关的概念：def是一个可执行语句，因此可以出现在任何能够使用语句的地方，甚至可以嵌套于其他语句，比如if或while中。def创建了一个对象并且将其赋值给一个变量名（即函数名）return用于返回结果，其为可选，无return则默认返回None对象。返回多个值时，彼此间使用分号分隔，且组合为元组形式返回一个对象。def语句运行之后，可以在程序中通过函数后附加括号进行调用。pass的作用：1. 空语句 do nothing2. 保证格式完整3. 保证语义完整。pass其实跟java中的注释TODO语句类似。函数的作用域：由内向外寻找变量声明，如果内部找到了就直接返回，没找到向外找，因此变量的作用域越小，优先级越高。首先是本地，接着是函数内，然后是全局变量，最后是内置变量。python能够改变变量作用域的代码段是def、class、lamda。if/elif/else、try/except/finally、for/while 并不能涉及变量作用域的更改，也就是说他们的代码块中的变量，在外部也是可以访问的。作用域问题可参见：http://python.jobbole.com/86465/

x = y = 43#全局变量
def testFunc():
global x
#x = 32#本地声明了x，因此可以生效
y = 23#此为本地变量，全局变量中的y在此处没有声明，修改无效，但是读取可以生效
print(x)#43
print(y)#打印的只是本地的y的值23
testFunc()
print(y)#全局的y的值没有被修改成功43

*************************************************************************

z = 'global'
def f1():
x = "from f1";
y = 3
print(x,z)
def f2():
x = 'from f2';
print(x , y)
f2()
f1()
#from f1 global#由内向外寻找变量声明，如果内部找到了就直接返回，没找到向外找，因此作用域越小，优先级越高
#from f2 3

python的闭包：闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果。

def outer(x):
def inner():
print(x)
return inner

print1 = outer(1)
print2 = outer(2)
print1()
print2()

每次函数outer被调用的时候，函数inner都会被重新定义。被函数记住的封闭作用域 – 能够被用来创建自定义的函数，本质上来说是一个硬编码的参数。事实上我们并不是传递参数1或者2给函数inner，我们实际上是创建了能够打印各种数字的各种自定义版本。闭包单独拿出来就是一个非常强大的功能， 在某些方面，你也许会把它当做一个类似于面向对象的技术：outer像是给inner服务的构造器，x像一个私有变量。具体参考网站： https://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html http://python.jobbole.com/81683/ P.S.当传入不可变对象的时候，在函数内部进行修改是不会改变原变量的值的，但是当传入是可变对象的时候，在函数内部进行修改是可以改变原变量的值的，比如int型传入是不会改变的，相当于函数内部重新创建了一个2，然后让函数内部的x指向了2，但是外部的m仍然指向3；而list是会改变的，list相当于浅复制了一个list传入函数，此时函数内部的l1指向的列表跟函数外部指向的列表是一个地址空间，所以pop之后会影响函数外部的列表结构。不可变对象可以看成是值传递，可变对象可以看成是引用传递。

m = 3
n = 4
def f1(x, y):
x -= 1
print(x, y)
f1(m, n)#2 4
print(m, n)#3 4

l1 = [1, 2, 3, 4]
def f2(x):
x.pop()
print(x)
f2(l1)#[1, 2, 3]
print(l1)#[1, 2, 3]

函数参数及其匹配模型为了保证在函数内部没有修改外部的变量，可以传入形参为变量的副本，这样就不会改变函数外部的变量了。

l1 = [1, 2, 3, 4]
def f1(x):
x.pop()
print(x)
f1(l1[:])  # [1, 2, 3]
f1(l1.copy())  # [1, 2, 3]
print(l1)  # [1, 2, 3, 4]

参数传递形式：       位置参数：从左向右       关键字参数：按关键字名称匹配，混用上面两种方式时，位置参数必须写在关键字参数前面。       默认参数：在定义函数的时候就传一个默认值，未知的放左边，有默认值的放右面（后面）       可变参数：在定义函数时，使用星号*开头的参数，可用于收集任意多给予位置或关键字的参数。使用*为收集位置参数，使用**为收集关键字参数。       可变参数解包：调用函数时，使用*开头的参数，可用于将参数集合打散，从而传递任意多基于位置或关键字的参数。输入列表，输出元组。python中函数参数传递的几种方法：https://www.cnblogs.com/or2-/archive/2014/02/01/3537104.html匿名函数lambda运算符（是一个语句，不是函数）lambda arg:expression#’:’后面是一个表达式，不能是一个语句，lambda可以支持默认参数值，lambda运算符起到函数速写的作用。

f1 = lambda x, y: x + yprint(f1(2, 3))  # 5l3 = [lambda x: x * 2, lambda y: y * 3, lambda z: z * 4]for i in range(0, len(l3)):print(l3[i](i))  # 0,3,8;注意l3是列表，而l3[i]是函数类型