Amazon Rekognition - 面部分析
2017-12-03 19:59
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Amazon Rekognition - 面部分析
https://amazonaws-china.com/cn/rekognition/faqs/问:什么是面部分析?
面部分析是检测图像中的面部并从中提取相关面部属性的过程。Amazon Rekognition 的 DetectFaces
API 接受图像并返回每个检测到的面部的边界框及性别、是否存在太阳镜、面部标记点等属性。您可以利用面部分析来分析人口统计学特征和客户情绪,或使用检测到的面部边界框做进一步的处理。
问:我可以从 Amazon Rekognition 获得哪些面部属性?
Amazon Rekognition 可以针对检测到的每副面孔返回以下面部属性,以及每个属性的边界框和置信度得分:
Gender
Smile
Emotions
Eyeglasses
Sunglasses
Eyes open
Mouth open
Mustache
Beard
Pose
Quality
Face landmarks
问:什么是面部姿态?
面部姿态是指检测到的面部在俯仰、翻滚和偏转轴上的旋转。这些参数中的每一个都返回为 -180 到 +180 度之间的角度。面部姿态可用于查找面部边界多边形 (与矩形边界框相对) 的方向、测量变形、精确跟踪面部等。
问:什么是面部质量?
面部质量使用锐度和亮度这两个参数来描述检测到的面部图像的质量。两个参数都返回为 0 和 1 之间的值。您可以对这些参数应用阈值,以筛选照明充足和锐利的面部。这对于对面部图像质量要求较高的应用 (如面部比较和面部识别) 非常有用。
问:什么是面部标记?
面部标记是一组突出点,通常位于关键面部组成部分 (如眼睛、鼻子和嘴) 的边角、尖端或中点处。Amazon Rekognition DetectFaces
API返回一组面部标记,可用于裁剪面部、进行面部变形、覆盖自定义遮罩以创建自定义筛选器等。
问:可以在一张图像中检测多少副面孔?
您可以使用 Amazon Rekognition 在一张图像中检测多达 100 副面孔。
备注:他山之石,可以攻玉。
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