算法提高 金明的预算方案 有依赖的背包问题
2017-12-02 17:40
441 查看
问题描述
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为j_1,j_2,……,j_k,则所求的总和为:
v[j_1]*w[j_1]+v[j_2]*w[j_2]+ …+v[j_k]*w[j_k]。(其中*为乘号)
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
输入格式
输入文件budget.in 的第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:
N m
(其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。)
从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数
v p q
(其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1~5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)
输出格式
输出文件budget.out只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。
样例输入
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
样例输出
2200
我们肯定是先考虑主件。
按照正常的背包来做,对于i,j情况下
如果当前主件可以放进去的话,我们在这个的基础上在考虑
是只放主件,还是主件+附件1 还是主件+附件2 还是主件+附件1+附件2. 都考虑,求最大值,赋给dp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<queue>
using namespace std;
int f[70][41000];
int value[70][3]; //0为本体,1 2为附属物
int imp[70][3]; //0为本体,1 2为附属物
int main()
{
int n,m,v,p,q;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>v>>p>>q;
if(q==0)
{
value[i][0]=v;
imp[i][0]=p;
}
else
{
if(!value[q][1])
{
value[q][1]=v;
imp[q][1]=p;
}
else
{
value[q][2]=v;
imp[q][2]=p;
}
}
}
memset(f,0,sizeof(f));
for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
if(j-value[i][0]>=0)
{
f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-value[i][0]]+value[i][0]*imp[i][0]);//正常的背包
if(j-value[i][0]-value[i][1]>=0)//主件+附件1
{
f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][1]]+value[i][0]*imp[i][0]+value[i][1]*imp[i][1]);
}
if(j-value[i][0]-value[i][2]>=0)//主件+附件2
{
f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][2]]+value[i][0]*imp[i][0]+value[i][2]*imp[i][2]);
}
if(j-value[i][0]-value[i][2]-value[i][1]>=0)//都放
{
f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][2]-value[i][1]]+value[i][0]*imp[i][0]+value[i][2]*imp[i][2]+value[i][1]*imp[i][1]);
}
}
else
{
f[i][j]=f[i-1][j];
}
}
}
cout<<f[m]
<<endl;
}
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 | 附件 |
电脑 | 打印机,扫描仪 |
书柜 | 图书 |
书桌 | 台灯,文具 |
工作椅 | 无 |
设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为j_1,j_2,……,j_k,则所求的总和为:
v[j_1]*w[j_1]+v[j_2]*w[j_2]+ …+v[j_k]*w[j_k]。(其中*为乘号)
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
输入格式
输入文件budget.in 的第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:
N m
(其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。)
从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数
v p q
(其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1~5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)
输出格式
输出文件budget.out只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。
样例输入
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
样例输出
2200
我们肯定是先考虑主件。
按照正常的背包来做,对于i,j情况下
如果当前主件可以放进去的话,我们在这个的基础上在考虑
是只放主件,还是主件+附件1 还是主件+附件2 还是主件+附件1+附件2. 都考虑,求最大值,赋给dp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<queue>
using namespace std;
int f[70][41000];
int value[70][3]; //0为本体,1 2为附属物
int imp[70][3]; //0为本体,1 2为附属物
int main()
{
int n,m,v,p,q;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
cin>>v>>p>>q;
if(q==0)
{
value[i][0]=v;
imp[i][0]=p;
}
else
{
if(!value[q][1])
{
value[q][1]=v;
imp[q][1]=p;
}
else
{
value[q][2]=v;
imp[q][2]=p;
}
}
}
memset(f,0,sizeof(f));
for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
if(j-value[i][0]>=0)
{
f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-value[i][0]]+value[i][0]*imp[i][0]);//正常的背包
if(j-value[i][0]-value[i][1]>=0)//主件+附件1
{
f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][1]]+value[i][0]*imp[i][0]+value[i][1]*imp[i][1]);
}
if(j-value[i][0]-value[i][2]>=0)//主件+附件2
{
f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][2]]+value[i][0]*imp[i][0]+value[i][2]*imp[i][2]);
}
if(j-value[i][0]-value[i][2]-value[i][1]>=0)//都放
{
f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][2]-value[i][1]]+value[i][0]*imp[i][0]+value[i][2]*imp[i][2]+value[i][1]*imp[i][1]);
}
}
else
{
f[i][j]=f[i-1][j];
}
}
}
cout<<f[m]
<<endl;
}
相关文章推荐
- 蓝桥杯 算法提高 金明的预算方案 有依赖的背包问题
- 算法提高 金明的预算方案 有依赖的背包
- (01背包扩展) 算法提高 金明的预算方案
- 有依赖的背包问题——金明的预算方案
- NOIP2006金明的预算方案[DP 有依赖的背包问题]
- 第七讲 有依赖的背包问题 vijos P1313金明的预算方案
- SDNU 1179.金明的预算方案【NOIP 2006 提高组】【背包问题】【7月30】
- 金明的预算方案(有依赖的背包问题)
- 洛谷P1064 金明的预算方案(有依赖的背包问题)
- 树形依赖背包(codevs1155 金明的预算方案 2006年NOIP全国联赛提高组)
- 蓝桥杯 算法提高 金明的预算方案 CODEVS 1155 【分组背包】
- sicily 1346 金明的预算方案 有依赖的背包问题
- 普及练习场 动态规划的背包问题 金明的预算方案
- Codevs1155 金明的预算方案 ——2006年NOIP全国联赛提高组 变种经典背包dp
- Sicily 1346 金明的预算方案 (SOJ 1346) 【DP 动态规划-背包问题】
- Vijos P1313 金明的预算方案(动态规划,有依赖的背包)
- 算法笔记_103:蓝桥杯练习 算法提高 金明的预算方案(Java)
- 金明的预算方案 (有依赖的背包/树形dp)
- 依赖背包dp NOIP2006 vijos 1313 金明的预算方案
- WUSTOJ 1878 金明的预算方案(有依赖的背包/树形DP)