索引和查找课堂笔记与解读同伴问题和收获

课堂笔记

索引：(Index)是一种线索性指引，它是关键字和相应的物理地址之间的一种逻辑清单。

索引的逻辑特征

数据逻辑结构包括集合，线性结构，树形结构和图形结构

线性索引技术

线性索引技术包括稠密索引，分块索引，多重表和倒排表

静态索引和动态索引的区别

静态索引：插入删除复杂度高，使用内容基本不变得集合，可以是线性或树形(多级)，而动态索引：插入删除不能太复杂，适用变化多且快速的情况，一般为树形。

树形索引

分为二叉搜索树和B树

查找概述

查找算法的性能

线性表的查找技术

顺序查找，最暴力的破解方法，针对无需顺序表，链表的查找，只能如此，其复杂度为O(n)

在有序表上的查找

折半查找和斐波那契查找

索引查找

索引查找的必要性：数据量大时，身姿小巧的索引表可以入驻内存获得高速查找效率.除了折半查找和斐波那契查找，还有内插查 找和分块查找.

非数值有序表上的查找

树表的查找技术

散列表的查找技术

散列概述

根据设定的散列函数H(key Word)和处理冲突的方法，将一组关键字映像到一个有限的、连续的地址集(区间)上。这种表称为散列表。

装填因子：填满程度，记为a，常取值于[0.65,0.9]

*散列函数构造设计基本原则，值域内，散列函数值在分配的散列表长度空间内；简单性，散列函数的计算都很简单；均匀性，散列函数的输出结果尽量均匀的分布在整个地址取值空间上

处理冲突的方法

开放寻址法，在散列表中形成一个探查序列，沿此序列逐单位进行查找，直到找到一个空的单元时将新节点放入

拉链法，将所有关键字为同义词的结点链接到同一个单链表中