MIT-BIH ECG 心电数据+matlab绘图详解
2017-11-30 16:08
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本篇是为了补充MIT-BIH ECG 心电数据的下载和读取图解这篇博客,为大家提供方便。
该篇比较“久远”,所以网站的内容稍微有些改变,参见:
https://www.physionet.org/cgi-bin/atm/ATM
(1)新网站可以直接导出.mat文件,供matlab或Octave使用,以下图为例(当然你也可以尝试其他的内容):
(2)选中后下载相关文件即可:
mat文件当然是数据;
infor里面有储存的信息,如果仅仅有mat文件显然是不行的,因为mat中的数据后面还要处理一下(除非你不想以mV为纵坐标的单位。。)
注释后的matlab代码:
整个操作其实超级简单,程序也不复杂,数据处理也不复杂,但大概大家缺的应该是资源获取的途径吧。
(3)关于ECG后续会有更新(弄点小波分析、频域分析什么的)。。。
(4)代码和数据见:MIT-BIH ECG 心电数据+matlab绘图详解
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该篇比较“久远”,所以网站的内容稍微有些改变,参见:
https://www.physionet.org/cgi-bin/atm/ATM
(1)新网站可以直接导出.mat文件,供matlab或Octave使用,以下图为例(当然你也可以尝试其他的内容):
(2)选中后下载相关文件即可:
mat文件当然是数据;
infor里面有储存的信息,如果仅仅有mat文件显然是不行的,因为mat中的数据后面还要处理一下(除非你不想以mV为纵坐标的单位。。)
注释后的matlab代码:
%% usage: plotATM('RECORDm') % This function reads a pair of files (RECORDm.mat and RECORDm.info) generated % by 'wfdb2mat' from a PhysioBank record, baseline-corrects and scales the time % series contained in the .mat file, and plots them. The baseline-corrected % and scaled time series are the rows of matrix 'val', and each % column contains simultaneous samples of each time series. % % 'wfdb2mat' is part of the open-source WFDB Software Package available at % http://physionet.org/physiotools/wfdb.shtml % If you have installed a working copy of 'wfdb2mat', run a shell command % such as % wfdb2mat -r 100s -f 0 -t 10 >100sm.info % to create a pair of files ('100sm.mat', '100sm.info') that can be read % by this function. % % The files needed by this function can also be produced by the % PhysioBank ATM, at % http://physionet.org/cgi-bin/ATM % function h = plotATM(Name) if nargin == 0 Name = '100m'; end %% 读取数据 infoName = strcat(Name, '.info'); matName = strcat(Name, '.mat'); Octave = exist('OCTAVE_VERSION'); load(matName); % 采样值变量的名字为val fid = fopen(infoName, 'rt'); fgetl(fid); % 第一行 fgetl(fid); % 第二行 fgetl(fid); % 第三行 [freqint] = sscanf(fgetl(fid), 'Sampling frequency: %f Hz Sampling interval: %f sec'); % 得到采样频率和采样间隔 interval = freqint(2); % 取采样间隔 fgetl(fid); % 第五行 if(Octave) % 一种软件:http://blog.csdn.net/Forlogen/article/details/54425766 for i = 1:size(val, 1) R = strsplit(fgetl(fid), char(9)); signal{i} = R{2}; gain(i) = str2num(R{3}); base(i) = str2num(R{4}); units{i} = R{5}; end else for i = 1:size(val, 1) Infor = textscan(fgetl(fid),'%d%s%f%f%s','delimiter','\t'); row = Infor{1}; signal{i} = Infor{2}; % 导联名称 gain(i) = Infor{3}; % 增益 base(i) = Infor{4}; % base units{i} = Infor{5}; % 单位 end end fclose(fid); %% 数据处理并作图 val(val==-32768) = NaN; for i = 1:size(val, 1) val(i, :) = (val(i, :) - base(i)) / gain(i); % 转化为mV end x = (1:size(val, 2)) * interval; % 采样时间 plot(x', val'); for i = 1:length(signal) labels{i} = strcat(signal{i},'(', units{i},')'); end if length(signal) == 1 legend(labels{1}); else legend(labels); end xlabel('Time (sec)'); xlim([min(x) max(x)]); % 设置横坐标 end
整个操作其实超级简单,程序也不复杂,数据处理也不复杂,但大概大家缺的应该是资源获取的途径吧。
(3)关于ECG后续会有更新(弄点小波分析、频域分析什么的)。。。
(4)代码和数据见:MIT-BIH ECG 心电数据+matlab绘图详解
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