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Scrapy框架学习（四）----CrawlSpider、LinkExtractors、Rule及爬虫示例

2017-11-29 20:26 423 查看

Scrapy框架学习（四）—-CrawlSpider、LinkExtractors、Rule及爬虫示例

CrawlSpider
、
LinkExtractors
、
Rule
是
scrapy
框架中的类，其中
CrawlSpider
是
Spider
的派生类，具有更多的方法和功能，
LinkExtractor
类是用作提取链接的，
Rule
表示的是爬取的规则。

CrawlSpider

CrawlSpider
是
Spider
的派生类，
Spider
类的设计原则是只爬取
start_urls
中的
url
，而
CrawlSpider
类定义了一些规则（
rules
）来提供跟进链接（
link
）的方便机制，从爬取的网页中获取
link
并继续爬取的工作更适合。

CrawlSpider除了Spider继承过来的属性外，还提供了一个新的属性：

rules


包含一个或多个
Rule
对象的集合。每个
Rule
对爬取网站的动作定义了特定规则。
Rule
对象会在下面介绍。

如果多个
Rule
匹配了相同的链接，则根据他们在本属性中被定义的顺序，第一个会被使用。

CrawlSpider也提供了一个可复写的方法：

parse_start_url(response)


当start_url的请求返回时，该方法被调用。该方法分析最初的返回值并必须返回一个
Item
对象或一个
Request
对象或者一个可迭代的包含二者的对象

当编写爬虫规则时，请避免使用
parse
作为回调函数。 由于
CrawlSpider
使用
parse
方法来实现其逻辑，如果 您覆盖了
parse
方法，
CrawlSpider
将会运行失败。

LinkExtractor

class scrapy.linkextractors.LinkExtractor


LinkExtractor
是从网页（
scrapy.http.Response
）中抽取会被
follow
的链接的对象。

LinkExtractor
在
CrawlSpider
类(在
Scrapy
可用)中使用, 通过一套规则,但你也可以用它在你的
Spider
中,即使你不是从
CrawlSpider
继承的子类, 因为它的目的很简单: 提取链接｡

每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links()，它接收一个 Response 对象，并返回一个 scrapy.link.Link 对象。

Link Extractors要实例化一次，并且 extract_links 方法会根据不同的 response 调用多次提取链接｡

class scrapy.linkextractors.LinkExtractor(
allow = (),
deny = (),
allow_domains = (),
deny_domains = (),
deny_extensions = None,
restrict_xpaths = (),
tags = ('a','area'),
attrs = ('href'),
canonicalize = True,
unique = True,
process_value = None
)


主要参数：

allow
：满足括号中”正则表达式”的值会被提取，如果为空，则全部匹配。

deny
：与这个正则表达式(或正则表达式列表)不匹配的url一定不提取

allow_domains
：会被提取的连接的domains

deny_domains
：一定不会被提取链接的domains。

restrict_xpaths
：使用xpath表达式，和allow共同作用过滤链接。

Rule

Rule
对象是一个爬取规则的类。

其类的定义如下：

class scrapy.contrib.spiders.Rule(link_extractor,callback=None,cb_kwargs=None,follow=None,process_links=None,process_request=None)


link_extractor
：是一个Link Extractor对象。其定义了如何从爬取到的页面提取链接。

callback
：是一个
callable
或
string
（该
Spider
中同名的函数将会被调用）。从
link_extractor
中每获取到链接时将会调用该函数。该回调函数接收一个
response
作为其第一个参数，并返回一个包含
Item
以及
Request
对象(或者这两者的子类)的列表。

cb_kwargs
：包含传递给回调函数的参数（keyword argument）的字典。

follow
：是一个
boolean
值，指定了根据该规则从
response
提取的链接是否需要跟进。如果
callback
为
None
，
follow
默认设置
True
，否则默认
False
。

process_links
：是一个
callable
或
string
（该
Spider
中同名的函数将会被调用）。从
link_extrator
中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要是用来过滤。

process_request
：是一个
callable
或
string
（该
spider
中同名的函数都将会被调用）。该规则提取到的每个
request
时都会调用该函数。该函数必须返回一个
request
或者
None
。用来过滤
request
。

CrawlSpider的爬虫示例

CrawlSpider以
58租房 上海
为例，爬取的数据有
标题，房子，地址，价格等
。具体看下面代码：

创建项目

在项目的父目录创建项目，执行如下命令：

scrapy startproject zufang58


定义需要爬取的字段

在
items.py
创建一个Item，默认会创建一个
ZufangItem
类，在
ZufangItem
类中定义字段

import scrapy

class Zufang58Item(scrapy.Item):
# 标题
title = scrapy.Field()
# 房间
room = scrapy.Field()
# 区域
zone = scrapy.Field()
# 地址
address = scrapy.Field()
# 价格
money = scrapy.Field()
# 发布信息的类型，品牌公寓，经纪人，个人
type = scrapy.Field()


编写Spider类

在spiders目录创建一个
zufang58_spider.py
文件，在文件中定义一个名为
ZuFang58Spider
继承
CrawlSpider
，代码如下。

from scrapy.spider import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractor import LinkExtractor
from zufang58.items import Zufang58Item

class ZuFang58Spider(CrawlSpider):
# spider的唯一名称
name = 'zufang58'
# 开始爬取的url
start_urls = ["http://sh.58.com/chuzu/"]
# 从页面需要提取的url 链接(link)
links = LinkExtractor(allow="sh.58.com/chuzu/pn\d+")
# 设置解析link的规则，callback是指解析link返回的响应数据的的方法
rules = [Rule(link_extractor=links, callback="parseContent", follow=True)]

def parseContent(self, response):
"""
解析响应的数据，获取需要的数据字段
:param response: 响应的数据
:return:
"""
# 根节点 //ul[@class="listUl"]/li[@logr]
# title: .//div[@class="des"]/h2/a/text()
# room: .//div[@class="des"]/p[@class="room"]/text()
# zone: .//div[@class="des"]/p[@class="add"]/a[1]/text()
# address: .//div[@class="des"]/p[@class="add"]/a[last()]/text()
# money: .//div[@class="money"]/b/text()
# type: # .//div[@class="des"]/p[last()]/@class     # 如果是add,room  .//div[@class="des"]/div[@class="jjr"]/@class

for element in response.xpath('//ul[@class="listUl"]/li[@logr]'):
title = element.xpath('.//div[@class="des"]/h2/a/text()')[0].extract().strip()
room = element.xpath('.//div[@class="des"]/p[@class="room"]')[0].extract()
zone = element.xpath('.//div[@class="des"]/p[@class="add"]/a[1]/text()')[0].extract()
address = element.xpath('.//div[@class="des"]/p[@class="add"]/a[last()]/text()')[0].extract()
money = element.xpath('.//div[@class="money"]/b/text()')[0].extract()
type = element.xpath('.//div[@class="des"]/p[last()]/@class')[0].extract()
if type == "add" or type == "room":
type = element.xpath('.//div[@class="des"]/div[@class="jjr"]/@class')[0].extract()

item = Zufang58Item()

item['title'] = title
item['room'] = room
item['zone'] = zone
item['address'] = address
item['money'] = money
item['type'] = type

yield item


编写pipeline(管道)

在pipeline.py文件中，创建
Zufang58Pipeline
类，实现
process_item()
方法。如：

class Zufang58Pipeline(object):
def __init__(self):
self.file = open('zufang58.json', mode='w', encoding='utf-8')

def process_item(self, item, spider):
jsondata = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + "\n"
self.file.write(jsondata)
return item

def close_spider(self, spider):
self.file.close()


配置pipeline管道和请求头字段

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.89 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'en',
}

...

ITEM_PIPELINES = {
'zufang58.pipelines.Zufang58Pipeline': 300,
}


执行爬虫命令

scrapy crawl zufang58


我们可以在控制台中可以看到有很多的log输出。如果我们想把log保存到文件。可以在setting.py配置。

配置logging

Scrapy
提供5层
logging
级别:

CRITICAL
：严重错误(critical)

ERROR
：一般错误(regular errors)

WARNING
：警告信息(warning messages)

INFO
：一般信息(informational messages)

DEBUG
： 调试信息(debugging messages)

通过在
setting.py
中进行以下设置可以被用来配置
logging
:

LOG_ENABLED
默认: 
True
，启用logging

LOG_ENCODING
默认: 
utf-8
，logging使用的编码

LOG_FILE
默认: 
None
，在当前目录里创建logging输出文件的文件名

LOG_LEVEL
默认: 
DEBUG
，log的最低级别

LOG_STDOUT
默认: 
False
,如果为 True，进程所有的标准输出(及错误)将会被重定向到log中。例如，执行 print “hello” ，其将会在Scrapy log中显示。

在settings.py配置logging

LOG_FILE = 'zufang58.log'
LOG_LEVEL = 'DEBUG'


就可以将log输出到
zufang58.log
文件中。
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