简单的Tensorflow(3)：使用feed_dict字典填充

tensorflow还提供字典填充函数，使输入和输出更为简单：feed_dict = {}。例如：需要吧8和2填充到字典中，就需要占位符tensorflow.placeholder()而非变量，input1
= tf.placeholder(tf.float32)，因为是一个元素不需要矩阵相乘，只要简单的乘法即可：tensorflow.multiply()

全部代码：

import tensorflow as tf

#设置两个乘数，用占位符表示
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
#设置乘积
output = tf.multiply(input1, input2)

with tf.Session() as sess:
#用feed_dict以字典的方式填充占位
print(sess.run(output, feed_dict={input1:[8.],input2:[2.]}))

结果是：

[ 16.]