使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
2017-11-29 00:00
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Apsara Clouder大数据专项技能认证:使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
本认证系统的介绍了深度学习的一些基础知识,以及Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
01
机器学习PAI介绍
本节主要介绍阿里云机器学习PAI平台的功能以及常用的操作。
02
使用TensorFlow实现图像分类
介绍深度学习的概念和架构,并使用PAI和TensorFlow来实现图像识别分类,掌握深度学习中图像分类的流程和基于PAI的实现。
03
实验手册
本实验中,将采取标准数据集CIFAR-10,使用流行的深度学习框架TensorFlow训练一个图像识别的模型,该模型可以识别出新图片中的内容属于哪一个分类。
ensorFlow是Google开源的深度学习工具包,它将深度学习复杂的计算过程抽象成了数据流图(Data Flow Graph),并提供简洁灵活的高级抽象接口,让用户通过简单的学习就可以使用深度学习。
关于使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别的详细内容:
阿里云大学官网(阿里云大学 - 官方网站,云生态下的创新人才工场)
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机器学习PAI介绍
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02
使用TensorFlow实现图像分类
介绍深度学习的概念和架构,并使用PAI和TensorFlow来实现图像识别分类,掌握深度学习中图像分类的流程和基于PAI的实现。
03
实验手册
本实验中,将采取标准数据集CIFAR-10,使用流行的深度学习框架TensorFlow训练一个图像识别的模型,该模型可以识别出新图片中的内容属于哪一个分类。
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(本课程介绍了深度学习的一些基础知识,以及Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。)阿里云大学官网(阿里云大学 - 官方网站,云生态下的创新人才工场)
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