Matlab 关于彩色图像的平移、旋转以及对称处理
2017-11-28 18:20
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Matlab 关于彩色图像的平移、旋转以及对称处理
一、实验源码
(1)图像平移
(2)图像偏转
(3)图像对称(左右、上下)
二、实验结果
(1)平移展示
(2)旋转展示
(3)对称展示
一、实验源码
(1)图像平移
image = imread('picture1.jpg'); % 读取图像 [W, H, G] = size(image); % 获取图像大小 image_r=image(:,:,1); image_g=image(:,:,2); image_b=image(:,:,3);%获取图像的RGB值 res = zeros(W, H, 3); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0(黑色) X = 50; % 平移量X Y = 50; % 平移量Y tras = [1 0 X; 0 1 Y; 0 0 1]; % 平移的变换矩阵 for i = 1 : W for j = 1 : H temp = [i; j; 1]; temp = tras * temp; % 矩阵乘法 x = temp(1, 1); y = temp(2, 1);%x、y分别为通过矩阵乘法得到后的平移位置的横纵坐标值 % 变换后的位置判断是否越界 if (x <= W) && (y <= H)&&(x >= 1) && (y >= 1) res(x,y,1) = image_r(i, j); res(x,y,2) = image_g(i, j); res(x,y,3) = image_b(i, j);%将新的RGB值赋予在背景上 end end end imshow(uint8(res)); % 显示图像,要用uint8转化,以下都是。
(2)图像偏转
image = imread('picture1.jpg'); % 读取图像 [W, H, G] = size(image); % 获取图像大小 image_r=image(:,:,1); image_g=image(:,:,2); image_b=image(:,:,3);%获取图像的RGB值 X = 30; % 偏移角度,角度可以自己换 Y = pi/180*X; %偏转弧度,由于matlab里面的三角函数的参数是弧度,需进行角度转弧度处理 tras = [cos(Y) -sin(Y) 0; sin(Y) cos(Y) 0; 0 0 1]; % 平移的变换矩阵 res = zeros(W, H, 3); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0(黑色) for i = 1 : W for j = 1 : H temp = [i; j; 1]; temp = tras * temp; % 矩阵乘法 x = round(uint16(temp(1, 1))); y = round(uint16(temp(2, 1)));%x、y分别为通过矩阵乘法得到后的平移位置的横纵坐标值 % 变换后的位置判断是否越界 if (x <= W) && (y <= H)&&(x >= 1) && (y >= 1) res(x,y,1) = image_r(i, j); res(x,y,2) = image_g(i, j); res(x,y,3) = image_b(i, j);%将新的RGB值赋予在背景上 end end end %插值处理,由于算法问题(小数取整),旋转后并不是每一个像素点都有值,因此需要在没有值的像素点再填充像素点 for a =2 : (W - 1) for b=2 :( H - 1) for c=1 : 3 if res(a,b,c)==0&&res(a,b-1,c)~=0&&res(a,b+1,c)~=0 res(a,b,c)=res(a,b-1,c); end end end end imshow(uint8(res)); % 显示图像
(3)图像对称(左右、上下)
%左右对称 image = imread('picture1.jpg'); % 读取图像 [W, H, G] = size(image); % 获取图像大小 image_r=image(:,:,1); image_g=image(:,:,2); image_b=image(:,:,3);%获取图像的RGB值 res = zeros(W, H, 3); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0(黑色) for i = 1 : W for j = 1 : H x = i; y = H-j+1;%左右对称 res(x,y,1) = image_r(i, j); res(x,y,2) = image_g(i, j); res(x,y,3) = image_b(i, j);%将新的RGB值赋予在背景上 end end imshow(uint8(res)); % 显示图像
%上下对称 image = imread('picture1.jpg'); % 读取图像 [W, H, G] = size(image); % 获取图像大小 image_r=image(:,:,1); image_g=image(:,:,2); image_b=image(:,:,3);%获取图像的RGB值 res = zeros(W, H, 3); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0(黑色) for i = 1 : W for j = 1 : H x = W-i aaa7 +1; y = j;%上下对称 res(x,y,1) = image_r(i, j); res(x,y,2) = image_g(i, j); res(x,y,3) = image_b(i, j);%将新的RGB值赋予在背景上 end end imshow(uint8(res)); % 显示图像
二、实验结果
(1)平移展示
(2)旋转展示
(3)对称展示
至此,彩色图像的基本处理到这啦,关于旋转插值处理那里我的处理还是不怎么好,希望如果小伙伴有更好的方式就和我讨论下,我改进一下。
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