C++并发编程性能优化

C++并发编程性能优化

笔者使用C++语言进行软件开发。最近的两年时间做了一些关于软件系统的性能优化方面的工作。总结了一些性能优化，尤其是并发方面的性能优化的可参考的思路。分类总结如下，可以作为关于这方面的参考。

应用程序的性能要求，一般主要分类为：CPU消耗型，内存消耗型，磁盘消耗型，网络消耗型。

做性能优化，可以从如下的思路入手，
（1）语言方面。

    语言方面包括语言的特性，语言的升级。主要指的是利用语言的语法规则，进行性能优化。

    就C++语言来讲，有如下特性可以利用：

    第一点可以利用引用或指针，来减少类的构造和析构。虽然说现在的CPU已经快的不行，但是频繁大量的构造和析构，往往有时候是在做无用功，本可以避免。构造析构不仅只是对象的创建和销毁，对于参数还要进行入栈出栈。如果对象含有内存、句柄等等的资源，那么对于资源的获取、访问与销毁，就要精心构造你的copy-constructor和operator=，否则就会引起内存问题。

    在C++98/03标准里，有左值引用可以利用来进行优化。

    在C++11标准里，引入了右值引用、move语义和forward完美转发的新特性，这些新特性的引入，主要的就是为了进行性能优化。

    随着C++11新特性的引入，早期C++的类的4大函数（即constructor，destructor，copy-constructor，operator=），也扩展编程了6大函数（新增的为带右值引用的copy-constructor和operator=）。

    

    第二点可以利用语言提供的原子操作，部分地代替锁来进行互斥。但是是否能够进行原子操作要依据它的规则。

    
（2）I/O方面。

    工作原因，笔者所经历的I/O方面的优化，主要集中在网络I/O上，网络I/O又主要是针对TCP进行的优化。TCP的传输优化，可以从互联网上找到非常多的资料，无外乎3个思路，使用异步I/O模型，修改TCP选项，使用更优的拥塞控制算法。
笔者之前给公司的一台java开发的媒体服务器做性能优化，应用协议是http，主要是想提高tps。该视频服务软件是第三方公司提供，我们使用它的sdk做二次开发，优化的方法是修改tcp选项。优化后，该sdk的tps从400~500，提高到1000以上。
关于tcp的拥塞控制算法，目前笔者所使用的较新的算法是google公司基于大数据统计而改进的BBR算法。
针对传输层的优化不一而足，除了上面提到的3个常规思路外，必要情况下，也可以考虑更换传输层协议。笔者所在团队之前做一款针对家用的监控摄像机时，曾考虑过使用tcp/udp之外的传输协议进行技术预研，后来由于公司政策方面一些原因没有推动落地。

（3）架构方面。
架构方面，引起并发性能的限制，可以说是最不容易进行重构优化的。因为架构的变动会引起连锁反应，除了耦合模块的修改外，功能测试、产品发布等都是需要提前做好沟通和会议安排的。笔者团队此前曾就一款C++开发的视频服务器做优化，也是针对http做tps优化，通过对架构进行调整，并附带有数据结构和锁的优化，tps从1000优化到7000。网络是千兆单网卡，7000tps当时是把带宽占用满了，基本也就接近于网络的负载极限。

架构方面的优化手段，诸如对内存数据库的使用，内存池的使用优化，线程池的使用和优化，等等。另外比较隐蔽的架构优化，包括数据结构的优化，业务模型的合理设计，等等。

（4）库方面。
库方面，其实主要说的就是开源库的选择。目前有一定热度、有名的开源库，基本都能够保证较为不错的性能。

作为一名C++开发者，笔者的最深体会是，C++是最容易引起开发者重新造轮子的语言。类型声明不一致，头疼；编码风格不一样，头疼；借口声明不统一，头疼；没有强大的基础库，有各种各样实现同样目的库，头疼......C++就是这样，要么是没有选择的痛苦，要么是选项太多的痛苦。

（5）业务和资源整合方面。
业务和资源整合方面的优化，其实并没有什么固定方法可以借鉴，因为业务是强依赖与开发者的思维方式和使用习惯的，业务也往往是用户、甲方的使用者提出来的。一般来讲，业务与资源整合往往会影响代码逻辑。这通常包括，
要尽量减小互斥锁的代码范围。范围越大，竞争条件在时间维度就越激烈。
避免死锁。
对于较少set、更多时候是get的变量，可使用读写锁。
使用条件变量减少频繁的轮训询问。
减少内存拷贝。（这一条也可归于I/O方面。）

进行软件性能优化的思路手段很多，绝对不可能一言以蔽之。具体的方法还需要开发人员多思考，多借鉴，多学习优秀经验。

下面对文章内提到的优化点进行汇总：

1、减小锁范围

2、避免死锁

3、使用读写锁

4、使用条件变量

5、使用原子操作

6、使用线程池

7、精心设计你的数据结构

8、使用内存池

9、减少内存拷贝

10、对你的业务流程进行优化

11、使用内存数据库

12、使用引用和指针代替值传参

13、减少对象的构造和析构次数

14、选择优秀的库

15、tcp优化，拥塞算法，NODELAY等

16、使用右值引用

17、优化你的领域模型