Spark - rdd【分布式数据集】 + rdd 4种操作
2017-11-25 16:31
246 查看
相关文章推荐
- Spark核心类:弹性分布式数据集RDD及其转换和操作pyspark.RDD
- Spark核心类:弹性分布式数据集RDD及其转换和操作pyspark.RDD
- Spark弹性分布式数据集RDD详解
- Spark 基础学习第一讲:弹性分布式数据集RDD
- [Spark]Spark RDD 指南三 弹性分布式数据集(RDD)
- Spark学习笔记(三)-RDD(弹性分布式数据集)
- Spark核心类:弹性分布式数据集RDD及其转换和操作pyspark.RDD
- Spark的核心RDD(Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集)
- Spark - RDD(弹性分布式数据集)
- Spark(三):弹性分布式数据集(RDD)
- 浅谈对于RDD的认识 RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性分布式数据集,是在集群应用中分享数据的一种高效,通用,容错的抽象,是Spark提供的最重要的抽象的概念
- Hive数据分析——Spark是一种基于rdd(弹性数据集)的内存分布式并行处理框架,比于Hadoop将大量的中间结果写入HDFS,Spark避免了中间结果的持久化
- 【spark,RDD,1】弹性分布式数据集RDD介绍
- spark 学习_rdd常用操作
- Spark——RDD操作详解
- Spark算子:RDD行动Action操作(1)–first、count、reduce、collect
- Spark算子:RDD行动Action操作(7)–saveAsNewAPIHadoopFile、saveAsNewAPIHadoopDataset
- 弹性分布式数据集RDD概述
- spark1.2.0源码分析之RDD的reduce操作
- Spark笔记:RDD基本操作(下)