二叉树
2017-11-25 02:45
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二叉树
叶子节点个数等于度为2的节点个数加1,与度为1的节点个数无关
任何树都满足点比边多一的性质==N个节点,有N-1个树叉
度==子节点数
度数=N
度2=x
度1=y
度0=z
N-1 == 2x+y
N == x+y+z
z == x+1
N == 2x+y+1 == x+y+z
带权路径长度=∑层数×叶节点值
原则: 先序:根,左树,右树 + 递归过程
中序:左树,根,右树 + 递归过程
后序:左树,右树,根 + 递归过程
在二叉树中:l→child==NULL确实节点无左孩子的充要条件
在线索二叉树中:若节点t没有左子树,则lchild指向节点的前驱,lTag==1是充要条件
堆是完全二叉树
深度=高度=层数-1
一个n深度的完全二叉树最多有2n-1个结点<====>完全二叉树深度n=[log(2N)]+1
BTREE树
B树: 二叉搜索树:
特点: 1. 所有非叶子结点至多拥有两个儿子( Left 和 Right );
2. 所有结点存储一个关键字;
3. 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的 子树
4. 搜索性能逼近二分,空间不连续,增删存在B数平衡问题,要有平衡算法
B-树: 多路搜索树:(M:节点 K:关键字 P:指针)
特征: 1. 所有非叶子结点至多拥有M>2个儿子;
* 2. 每个结点存放至少 M/2-1(向上取整)和至多M-1个关键字,即至少2个关 键字
* 3. 非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1
4. 所有叶子结点位于同一层
5. 非叶子结点的指针:P[1]--P[M],其中 P[1] 指向关键字小于K[1]的子
树,P[M]指向关键字大于K[M-1]的子树,其它P[i]指向关键字属于(K[i-1], K[i])的子树;
特性:
1. 关键字集合分布在整颗树中;
* 2. 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中;
* 3. 搜索有可能在非叶子结点命中(结束);
4. 其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找;
5. 自动层次控制;
6. B-树的性能总是等价于二分查找与(M值无关),没有B树平衡的问题
B+树: 多路搜索树:
特征: 1. 其定义基本与B-树相同,除了:
* 2. 非叶子结点的子树指针与关键字个数相同(B-树关键字比指针少一个);
3. 非叶子结点的子树指针 P[i] , 指向关键字值属于 [K[i], K[i+1]) 的子树( B- 树是开区间);
* 4. 为所有叶子结点增加一个链指针;
* 5. 所有关键字都在叶子结点出现;
特性:
* 1. 所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的;
* 2. 不可能在非叶子结点命中;
* 3. 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层;
4. 更适合文件索引系统
分裂: 当一个结点满时,分配一个新的结点,并将原结点中 1/2 的数据复制到新结点,最后在父结点中增加新结点的指针;
B+ 树的分裂只影响原结点和父结点,而不会影响兄弟结点,所以它不需要指向兄弟的指针
B*树:
定义: 是B+树的变体,在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针;
内存: B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M,即块的最低使用率为2/3(代替B+树的1/2);
B* 树分配新结点的概率比B+树要低,空间使用率更高
分裂: 当一个结点满时,如果它的下一个兄弟结点未满,那么将一部分数据移到兄弟结点中,
再在原 结点插入关键字,最后修改父结点中兄弟结点的关键字(因为兄弟结点的关键字范围改变了);
如果兄弟也满了,则在原结点与兄弟结点之间增加新结点,并各复制 1/3 的数据到新结点,最后在父结点增加新结点的指针;
【小结】
B树: 二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于则命中,小于走左结点,大于走右结点;
B-树:
多路搜索树,每个结点存储 M/2 到 M 个关键字,非叶子结点存储指向关键字范围的子结点;
B-树: 所有关键字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可以命中;
B+树:
在B-树基础上,为叶子结点增加链表指针,所有关键字都在叶子结点中出现,非叶子结点作为叶子结点的索引;
B+树:总是到叶子结点才命中;叶子节点为数据层;
B*树:
在B+树基础上,为非叶子结点也增加链表指针,将结点的最低利用率从1/2提高到2/3;<
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叶子节点个数等于度为2的节点个数加1,与度为1的节点个数无关
任何树都满足点比边多一的性质==N个节点,有N-1个树叉
度==子节点数
度数=N
度2=x
度1=y
度0=z
N-1 == 2x+y
N == x+y+z
z == x+1
N == 2x+y+1 == x+y+z
带权路径长度=∑层数×叶节点值
原则: 先序:根,左树,右树 + 递归过程
中序:左树,根,右树 + 递归过程
后序:左树,右树,根 + 递归过程
在二叉树中:l→child==NULL确实节点无左孩子的充要条件
在线索二叉树中:若节点t没有左子树,则lchild指向节点的前驱,lTag==1是充要条件
堆是完全二叉树
深度=高度=层数-1
一个n深度的完全二叉树最多有2n-1个结点<====>完全二叉树深度n=[log(2N)]+1
BTREE树
B树: 二叉搜索树:
特点: 1. 所有非叶子结点至多拥有两个儿子( Left 和 Right );
2. 所有结点存储一个关键字;
3. 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的 子树
4. 搜索性能逼近二分,空间不连续,增删存在B数平衡问题,要有平衡算法
B-树: 多路搜索树:(M:节点 K:关键字 P:指针)
特征: 1. 所有非叶子结点至多拥有M>2个儿子;
* 2. 每个结点存放至少 M/2-1(向上取整)和至多M-1个关键字,即至少2个关 键字
* 3. 非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1
4. 所有叶子结点位于同一层
5. 非叶子结点的指针:P[1]--P[M],其中 P[1] 指向关键字小于K[1]的子
树,P[M]指向关键字大于K[M-1]的子树,其它P[i]指向关键字属于(K[i-1], K[i])的子树;
特性:
1. 关键字集合分布在整颗树中;
* 2. 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中;
* 3. 搜索有可能在非叶子结点命中(结束);
4. 其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找;
5. 自动层次控制;
6. B-树的性能总是等价于二分查找与(M值无关),没有B树平衡的问题
B+树: 多路搜索树:
特征: 1. 其定义基本与B-树相同,除了:
* 2. 非叶子结点的子树指针与关键字个数相同(B-树关键字比指针少一个);
3. 非叶子结点的子树指针 P[i] , 指向关键字值属于 [K[i], K[i+1]) 的子树( B- 树是开区间);
* 4. 为所有叶子结点增加一个链指针;
* 5. 所有关键字都在叶子结点出现;
特性:
* 1. 所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的;
* 2. 不可能在非叶子结点命中;
* 3. 非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层;
4. 更适合文件索引系统
分裂: 当一个结点满时,分配一个新的结点,并将原结点中 1/2 的数据复制到新结点,最后在父结点中增加新结点的指针;
B+ 树的分裂只影响原结点和父结点,而不会影响兄弟结点,所以它不需要指向兄弟的指针
B*树:
定义: 是B+树的变体,在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针;
内存: B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M,即块的最低使用率为2/3(代替B+树的1/2);
B* 树分配新结点的概率比B+树要低,空间使用率更高
分裂: 当一个结点满时,如果它的下一个兄弟结点未满,那么将一部分数据移到兄弟结点中,
再在原 结点插入关键字,最后修改父结点中兄弟结点的关键字(因为兄弟结点的关键字范围改变了);
如果兄弟也满了,则在原结点与兄弟结点之间增加新结点,并各复制 1/3 的数据到新结点,最后在父结点增加新结点的指针;
【小结】
B树: 二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于则命中,小于走左结点,大于走右结点;
B-树:
多路搜索树,每个结点存储 M/2 到 M 个关键字,非叶子结点存储指向关键字范围的子结点;
B-树: 所有关键字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可以命中;
B+树:
在B-树基础上,为叶子结点增加链表指针,所有关键字都在叶子结点中出现,非叶子结点作为叶子结点的索引;
B+树:总是到叶子结点才命中;叶子节点为数据层;
B*树:
在B+树基础上,为非叶子结点也增加链表指针,将结点的最低利用率从1/2提高到2/3;<
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