Python的Json处理

在上篇博客中已经说明了Json数据转换格式的普遍性，这里我抛一个JSON官方文档，不了解的同志们可以阅览：

http://json.org/

在每种语言中都有相对应的Json格式的处理，在Python中则是JSON模块，模块提供两个函数（方法）：dump/dumps()，load/loads()

dump/dumps()：将 Python 对象编码成 JSON 字符串

load/loads():将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

上面方法所谓加S和不加S，区别在于是否生成FP文件(一种附属解释性文件）

平时用的时候就直接使用这两个方法就可以，但是他们的基本原理是什么呢？

我查看了他们的源码（源码就不放了，随便一个IDE就可以查看）：

dump/load()分别是在对象序列化-编码-解码的层次上进行Json对象转化为py中的dict类型，或者反响操作；

在对象序列化这个问题上，为什么要将对象序列化？序列化都用于哪些场景？哪些是不会序列化的？

一系列的问题，我会在后一篇博客进行总结。

http://blog.csdn.net/qq_34417408/article/details/78621174

边学习边总结是个不错的方法，这样知识容易系统化。废话不多说，继续聊py；

在进行encode/decode前都会进行序列化版本的判断，随后针对相对的编码方式进行操作，一般默认的是utf-8；特殊情况可以在方法参数中指出；

那么Json和Dict之间是怎样转换的呢？

上图说话：



有了映射表，就好多了，随后我会将之前的Java版的原生Json解析器改成py版，欢迎借鉴；

https://github.com/weiyanyanyan/JsonPython

其实在py中还有两种方法可以进行json和py类型的转换，那就是在Js中经常用的eval()/excel()，当然在JS中使用时经常加上（），防止JS误以为是代码块，跳过处理；

虽然是py的json处理，但聊了对象序列化，JS，Java，没有最好的语言，只有最适合的语言，hh….相互学习