Python学习笔记----高阶函数

高阶函数的概念是我在学习Kotlin的时候才接触到的，后来才发现很多语言都有该特性。简单的定义为：把函数作为参数传入另一个函数中

例如：

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

print(add(-5, 6, abs))

其中，abs函数作为参数传到add函数中，add函数就可以称为高阶函数。

简单学习几个内置的高阶函数

1.map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

例如：

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> l=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> r = map(f, l)
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2.reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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3.filter

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

def is_odd(n):
return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]

4.sorted

Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：

sorted([36, 5, -12, 9, -21])

[-21, -12, 5, 9, 36]

作为高阶函数时，可以按照函数来进行排序，例如按照绝对值排序

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs，reverse=True)

[36, -21, -12, 9，5]