python实现二叉树排序
2017-11-22 11:11
337 查看
一 代码
二 运行结果
***********************
从小到大
***********************
2
3
5
7
15
20
30
43
***********************
从大到小
***********************
43
30
20
15
7
5
3
2
***********************
classBTree:
def __init__(self,value):
self.left =None
self.data = value
self.right =None
def insertLeft(self,value):
self.left =BTree(value)
return self.left
def insertRight(self,value):
self.right =BTree(value)
return self.right
def show(self):
print(self.data)
#中序遍历
def inorder(node):
if node.data:
if node.left:
inorder(node.left)
node.show()
if node.right:
inorder(node.right)
#中序遍历,先遍历右子树
def rinorder(node):
if node.data:
if node.right:
rinorder(node.right)
node.show()
if node.left:
rinorder(node.left)
def insert(node,value):
if value > node.data:
if node.right:
insert(node.right,value)
else:
node.insertRight(value)
else:
if node.left:
insert(node.left,value)
else:
node.insertLeft(value)
if __name__ =='__main__':
l =[3,5,7,20,43,2,15,30]
Root=BTree(l[0])
node =Root
for i in range(1,len(l)):
insert(Root,l[i])
print('***********************')
print('从小到大')
print('***********************')
inorder(Root)
print('***********************')
print('从大到小')
print('***********************')
rinorder(Root)
print('***********************')
二 运行结果
***********************
从小到大
***********************
2
3
5
7
15
20
30
43
***********************
从大到小
***********************
43
30
20
15
7
5
3
2
***********************
相关文章推荐
- Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析
- Python实现几种常见排序代码
- python实现二叉树和它的七种遍历
- 算法基础:排序(四)——二叉堆、优先队列、堆排序——Python实现
- python实现二叉树的镜像、公共最低祖先、二叉查找树的搜索
- Python实现输入二叉树的先序和中序遍历,再输出后序遍历操作示例
- 算法基础:排序(二)——归并排序——Python实现
- python实现2种简单的排序算法--冒泡排序和选择排序
- 常用排序和查找算法的原理及python实现
- 史上最简单!冒泡、选择排序的Python实现及算法优化详解
- 排序算法四:归并排序基本原理以及Python实现
- Python实现二叉树结构与进行二叉树遍历的方法详解
- python functools 实现列表排序
- java实现简单二叉树排序
- 算法导论快速排序python实现
- Python实现简单二叉树
- Python实现基于二叉树存储结构的堆排序算法示例
- 常用排序的python实现
- python 实现的 直接插入排序法
- 二叉树的四种遍历方式 (前序,中序,后序,层序遍历 python实现)