opencv for python (2) 视频的读入、输出、保存

cap.read()   返回值ret是布尔值，True表示视频读取成功，否则反之。frame是返回的一帧一帧的视频

cap.get()和cap.set()分别用来得到和设置视频的属性

CV_CAP_PROP_POS_MSEC视频文件的当前位置，以毫秒为单位。
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO视频文件的相对位置：0 - 电影开始，1 - 电影结束。
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH视频流中帧的宽度。
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT视频流中帧的高度。
CV_CAP_PROP_FPS帧速率。
CV_CAP_PROP_FOURCC编码解码器的4个字符的编码。
CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT视频文件中的帧数。
CV_CAP_PROP_FORMAT retrieve（）返回的Mat对象的格式。
CV_CAP_PROP_MODE表示当前捕获模式的后端特定值。
CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS图像的亮度（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_CONTRAST图像的对比度（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_SATURATION图像的饱和度（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_HUE图像的色调（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_GAIN图像增益（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_EXPOSURE曝光（仅适用于相机）。
CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB指示图像是否应转换为RGB的布尔标志。
CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE当前不受支持
CV_CAP_PROP_RECTIFICATION立体相机的纠正标志

#从摄像头读取视频，并且以灰度图形式显示出来
import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret,frame = cap.read()
print ret
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame' , gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
out = cv2.VideoWriter('out.avi', cv2.cv.CV_FOURCC('D','I','V','X'),20.0,(640,480))

while(cap.isOpened()):
ret,frame = cap.read()
if ret ==True:
frame = cv2.flip(frame,0)
out.write(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0Xff == ord('q'):
break
else:
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()