OpenCV 图片与视频的相互转换

参考：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/73132174

1、视频转图片

C++

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
//打开默认摄像头
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
return -1;
}

Mat frame;

// 按Q键退出时，键盘需要调为英文模式
while(waitKey(30) != 'q')
{
// 通过流操作符把视频转化为一帧帧图片
cap >> frame;
// Do something here !
imshow("video", frame);
}
return 0;
}

如果是要打开视频文件而不是摄像头，只需要像下面这样：

VideoCapture cap("E:\\我的视频\\视频.mp4");

而视频转成图片也就是那么简单的一句cap >> frame;

Python代码

import cv2
import numpy

cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():exit(-1)
while cv2.waitKey(30)!=ord('q'):
retval, image = cap.read()
if not retval:break
cv2.imshow("video",image)
cap.release()

2、图片转视频

VideoWriter构造函数如下所示：

VideoWriter(const string& filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true)

各参数含义如下：

filename： 输出视频文件的名称

fourcc：4-character code of codec的缩写，四个字符用来表示压缩帧的编解码。

fps：帧率，我猜是frame per second的缩写。

frameSize：每帧图片的大小

isColor： 如果非零，编码器将希望得到彩色帧并进行编码；否则，是灰度帧（只有在Windows下支持这个标志）

第二个参数，OpenCV提供的格式是未经过压缩的，目前支持的格式如下：

CV_FOURCC(‘P’, ‘I’, ‘M’, ‘1’) = MPEG-1 codec

CV_FOURCC(‘M’, ‘J’, ‘P’, ‘G’) = motion-jpeg codec

CV_FOURCC(‘M’, ‘P’, ‘4’, ‘2’) = MPEG-4.2 codec

CV_FOURCC(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘3’) = MPEG-4.3 codec

CV_FOURCC(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘X’) = MPEG-4 codec

CV_FOURCC(‘U’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263 codec

CV_FOURCC(‘I’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263I codec

CV_FOURCC(‘F’, ‘L’, ‘V’, ‘1’) = FLV1 codec

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
// 构造一个VideoWriter
VideoWriter video("test.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25.0, Size(640, 480));
// 从一个文件夹下读取多张jpg图片
String pattern = "G:\\temp_picture\\*.jpg";
vector<String> fn;

glob(pattern, fn, false);

size_t count = fn.size();
for (size_t i = 0; i < count; i++)
{
Mat image = imread(fn[i]);
// 这个大小与VideoWriter构造函数中的大小一致。
resize(image, image, Size(640, 480));
// 流操作符，把图片传入视频
video << image;
}
cout << "处理完毕！" << endl;
// 处理完之后会在得到一个名为test.avi的视频文件。
}

python

# encoding: UTF-8
import glob as gb
import cv2

img_path = gb.glob("G:\\temp_picture\\*.jpg")
videoWriter = cv2.VideoWriter('test.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG'), 25, (640,480))
# videoWriter = cv2.VideoWriter('test.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), 25, (640,480))
for path in img_path:
img  = cv2.imread(path)
img = cv2.resize(img,(640,480))
videoWriter.write(img)