Python map()函数的用法
2017-11-18 22:55
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转载自:(http://blog.csdn.net/seetheworld518/article/details/46959871)
Python函数式编程之map()
Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。
格式:
map(func, seq1[, seq2,…])
第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。
1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。
让我们来看一下只有一个seq的时候,map()函数是如何工作的。
从上图可以看出,函数func函数会作用于seq中的每个元素,得到func(seq
)组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。
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一个seq时,可以使用filter()函数代替,那什么情况不能代替呢?
2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程:
从图可以看出,每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后,得到一个返回值,并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子:
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如果上面我们不使用map函数,就只能使用for循环,依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如:
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当func函数时None时,这就同zip()函数了,并且zip()开始取代这个了,目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:
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需要注意的是:
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况,这两种情况都会报类型错误。如下图:
3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list,但是这种转换也是有类型限制的,具体什么类型限制,在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子:
Python函数式编程之map()
Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。
格式:
map(func, seq1[, seq2,…])
第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。
1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。
让我们来看一下只有一个seq的时候,map()函数是如何工作的。
从上图可以看出,函数func函数会作用于seq中的每个元素,得到func(seq
)组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。
#使用lambda >>> print map(lambda x: x % 2, range(7)) [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]1
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#使用列表解析 >>> print [x % 2 for x in range(7)] [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]1
2
3
[/code]
一个seq时,可以使用filter()函数代替,那什么情况不能代替呢?
2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程:
从图可以看出,每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后,得到一个返回值,并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子:
>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1]) [8, 16, 6]1
2
[/code]
如果上面我们不使用map函数,就只能使用for循环,依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如:
>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1]) [(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1
2
[/code]
当func函数时None时,这就同zip()函数了,并且zip()开始取代这个了,目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1]) [(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1
2
[/code]
需要注意的是:
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况,这两种情况都会报类型错误。如下图:
3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list,但是这种转换也是有类型限制的,具体什么类型限制,在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子:
将元组转换成list >>> map(int, (1,2,3)) [1, 2, 3] 将字符串转换成list >>> map(int, '1234') [1, 2, 3, 4] 提取字典的key,并将结果存放在一个list中 >>> map(int, {1:2,2:3,3:4}) [1, 2, 3] 字符串转换成元组,并将结果以列表的形式返回 >>> map(tuple, 'agdf') [('a',), ('g',), ('d',), ('f',)] #将小写转成大写 def u_to_l (s): return s.upper() print map(u_to_l,'asdfd')
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