matlab unifrnd函数

unifrnd可以创建随机的连续均匀分布的数组。

1.R = unifrnd(A,B)

returns an array of random numbers chosen from the continuous uniform distribution on the interval from A to B. The size of R is the common size of A and B if both
are arrays.  If either parameter is a scalar, the size of R is the size of the otherparameter.

这是matlab自带的帮助文件的解释，比较简略，以下补充本人的理解：

A和B可以是向量也可以是标量，若两个都是向量，则两者都是列向量或都是行向量，而且维数相等。从A到B产生一系列区间，若A和B均为向量，则区间个数等于他们的维数；若其中恰有一个是向量，假设A为向量，则区间个数等于A的维数；若两个均为标量，则A<=
B，区间个数为1，且区间为[A,B]。然后在这一系列区间中随机产生连续均匀分布的数组R并返回之。具体例子下述。

例1.

执行指令

>> x = [1:9];

>> y = [2:10];

>> unifrnd(x,y)

得到

ans =

    1.9595    2.6557    3.0357    4.8491    5.9340    6.6787    7.7577    8.7431    9.3922

从x到y产生区间[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7],[7,8],[8,9],[9.10].然后从每个区间产生一个随机数，得到R。

例2.

执行指令

>> x = [1:3];

>> R1 = unifrnd(x,1);

>> R2 = unifrnd(1,x);

得到

R1 =

     1   NaN   NaN

R2 =

    1.0000    1.2769    1.0923

NaN表示"not a number"即不是数字。观察语句R1 = unifrnd(x,1);“从x到1”产生区间[1,1],[2,1],[3,1]显然只有第一个区间可以取得“随机数”1，其余区间不符合规定，故而返回NaN。

观察R2 = unifrnd(1,x);从1到x产生区间[1,1],[1,2],[1,3],取得随机数组R2.

2.R = unifrnd(A,B,M,N,...) or R = unifrnd(A,B,[M,N,...])

returns an M-by-N-by-... array.

即产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m,
n)

例如：Ct=unifrnd(-1,0,3，1）

Ct =
   -0.4598

   -0.7447

   -0.6120

再举例：>> Nt=[3,1]

>> Ct=unifrnd(-1,0,Nt)
Ct =
   -0.0097

   -0.1591

   -0.6630
3、 Ct=unifrnd(-1,0,a，b，c)

表示产生c组[a×b]矩阵，且矩阵中的数都是在（-1，0）之间的随机数