【量化小讲堂-Python&Pandas系列22】最优雅的Python编程方式:Jupyter Notebook视频教程
2017-11-18 00:02
991 查看
[b]引言:[/b]
本系列“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理,希望能对大家有帮助。
【必读文章】:《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》
【所有系列文章汇总】:【量化小讲堂 – Python、Pandas系列】目录汇总
最优雅的Python编程方式:Jupyter Notebook
关注我小密圈的朋友知道,最近我在组织一些志愿者一起翻译[b]TA-lib[/b]这个库。
[b]TA-lib是一个技术分析库[/b],里面包含了大部分主流的技术指标,方便使用者调用。
这个库在国外很常用,但是因为没有好的中文文档(其实连英文文档都没有),所以在国内用的人并不多。
所以想到组织大家一起翻译,也为python的量化社区做一点贡献。
[b]已经有出版社的编辑联系我,有意向将翻译内容出版成书[/b]。到时候所有参与翻译的小伙伴都会成为作者。想加入翻译的,可以加我微信xbx_laoshi报名参与。
然而在翻译过程中发现,我们翻译的内容,即有图文说明,又有代码演示,排版很是麻烦。
经过调研,我决定使用[b]Jupyter Notebook[/b]这个工具来辅助翻译,并且录制了一个视频教程。
[b]Jupyter Notebook介绍[/b]
Jupyter Notebook其实是一个众多大神都推荐的工具。它的前身就是大名鼎鼎的IPython。
它直接在浏览器里面运行。你可以直接在里面写代码,程序运行后可以立即得到反馈:
就像一个草稿本一样,可以看到每一步运行的结果,随时修改。这也是为什么它叫做Notebook的原因。
另外,这也就是所谓的交互式编程环境。很多python教科书上的演示代码,就是这么写出来的。
另外你也可以在里面添加文字、图片、视频,支持markdown语法:
可以看到,整体效果非常美观。也可以轻易的将完成的内容导出成pdf、markdown的格式.
视频介绍
详细内容可以见下方的视频,从安装到最终生成的文档,都有详细讲述。
腾讯视频地址:https://v.qq.com/x/page/v0537qco0ux.html
B站地址:https://www.bilibili.com/video/av13343628/
优酷地址:http://v.youku.com/v_show/id_XMjk2ODcyOTY2NA==.html
本系列“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理,希望能对大家有帮助。
【必读文章】:《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》
【所有系列文章汇总】:【量化小讲堂 – Python、Pandas系列】目录汇总
最优雅的Python编程方式:Jupyter Notebook
关注我小密圈的朋友知道,最近我在组织一些志愿者一起翻译[b]TA-lib[/b]这个库。
[b]TA-lib是一个技术分析库[/b],里面包含了大部分主流的技术指标,方便使用者调用。
这个库在国外很常用,但是因为没有好的中文文档(其实连英文文档都没有),所以在国内用的人并不多。
所以想到组织大家一起翻译,也为python的量化社区做一点贡献。
[b]已经有出版社的编辑联系我,有意向将翻译内容出版成书[/b]。到时候所有参与翻译的小伙伴都会成为作者。想加入翻译的,可以加我微信xbx_laoshi报名参与。
然而在翻译过程中发现,我们翻译的内容,即有图文说明,又有代码演示,排版很是麻烦。
经过调研,我决定使用[b]Jupyter Notebook[/b]这个工具来辅助翻译,并且录制了一个视频教程。
[b]Jupyter Notebook介绍[/b]
Jupyter Notebook其实是一个众多大神都推荐的工具。它的前身就是大名鼎鼎的IPython。
它直接在浏览器里面运行。你可以直接在里面写代码,程序运行后可以立即得到反馈:
就像一个草稿本一样,可以看到每一步运行的结果,随时修改。这也是为什么它叫做Notebook的原因。
另外,这也就是所谓的交互式编程环境。很多python教科书上的演示代码,就是这么写出来的。
另外你也可以在里面添加文字、图片、视频,支持markdown语法:
可以看到,整体效果非常美观。也可以轻易的将完成的内容导出成pdf、markdown的格式.
视频介绍
详细内容可以见下方的视频,从安装到最终生成的文档,都有详细讲述。
腾讯视频地址:https://v.qq.com/x/page/v0537qco0ux.html
B站地址:https://www.bilibili.com/video/av13343628/
优酷地址:http://v.youku.com/v_show/id_XMjk2ODcyOTY2NA==.html
相关文章推荐
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列19】10年400倍策略分享(附视频逐行代码讲解)
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列21】「视频讲解」浅谈机器学习与量化投资
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列04】计算创业板平均市盈率
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列12】诺奖得主的仓位分配算法,有效吗?
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列09】量化投资中关于复权的处理
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列14】逆天的反转策略在A 股实证
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列05】极简方法将日线数据转为周线、月线或其他周期
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列18】平均趋向指标(ADX)策略在A股的实证
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列10】如何判断一个策略的好坏?(附代码)
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列06】历史数据告诉你:KDJ指标选股有效吗?
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列11】法码三因子选股模型,有多少人可以跑赢
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列02】Windows下如何安装Python、Pandas
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列08】通过逐笔数据计算主力资金流数据
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列01】如何快速上手使用Python进行金融数据分析
- 【量化小讲堂-Python&Pandas系列03】使用python计算移动平均线
- python+pandas+jupyter notebook 的 hello word
- Python,Jupyter Notebook,IPython快速安装教程
- Python,Jupyter Notebook,IPython快速安装教程
- Caffe学习系列(13):数据可视化环境(python接口)配置 jupyter notebook
- Jupyter Notebook教程 in Python