OpenCV学习笔记1-环境安装

1.下载和安装OpenCV SDK

在官网：http://opencv.org/上找到OpenCV
windows版下载下来。

下载完后得到文件OpenCV
2.4.X，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮。

2.配置环境变量

这步的配置方法如下:

【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。如图：

<1>



<2>



<3>



<4>



<5>



对于32位系统，就添加：

”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”（和之前的就有有的环境变量用英文的分号“;”进行分隔）

 

而对于64位系统，可以两个都添加上：

”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”

和”…… opencv\build\x64\vc10\bin”，

这样，到时候才可以在编译器Win32和X64中来回切换都吃得开，游刃有余~

例如，浅墨的就是

D:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin

 PS:有童鞋亲测说64位系统也只需添加”…… opencv\build\x86\vc10\bin”即可，大家不妨一试。

注：变量值实际为bin文件夹的路径；D表示OpenCV安装于D盘；X64表示运行系统环境位64位系统，若安装于32位系统，应为X86；vc10表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2010；变量添加完成后最好注销系统，才会生效。

4.工程库（lib）目录的配置

其实这步和上一步差不多，属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）打开属性页面。

接着上步，就是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中

添加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\lib这个路径。

5.链接库的配置

对于【OpenCV2.4.13】，添加如下2413版本的lib（这样的lib顺序是：带d的debug版的lib写在前面，不带d的release版的lib写在后面）：

opencv_calib3d2413d.lib

opencv_contrib2413d.lib

opencv_core2413d.lib

opencv_features2d2413d.lib

opencv_flann2413d.lib

opencv_gpu2413d.lib

opencv_highgui2413d.lib

opencv_imgproc2413d.lib

opencv_legacy2413d.lib

opencv_ml2413d.lib

opencv_nonfree2413d.lib

opencv_objdetect2413d.lib

opencv_ocl2413d.lib

opencv_photo2413d.lib

opencv_stitching2413d.lib

opencv_superres2413d.lib

opencv_ts2413d.lib

opencv_video2413d.lib

opencv_videostab2413d.lib

opencv_calib3d2413.lib

opencv_contrib2413.lib

opencv_core2413.lib

opencv_features2d2413.lib

opencv_flann2413.lib

opencv_gpu2413.lib

opencv_highgui2413.lib

opencv_imgproc2413.lib

opencv_legacy2413.lib

opencv_ml2413.lib

opencv_nonfree2413.lib

opencv_objdetect2413.lib

opencv_ocl2413.lib

opencv_photo2413.lib

opencv_stitching2413.lib

opencv_superres2413.lib

opencv_ts2413.lib

opencv_video2413.lib

opencv_videostab2413.lib

需要注意的是，所粘贴内容即为之前我们解压的OpencV目录D:\opencv\build\x86\vc10\lib下所有lib库文件的名字；其中的248代表我们的OpenCV版本为2.4.8，若是其他版本的配置则在这里要进行相应的更改，比如说2.4.6版的OpenCV，那么这里的opencv_calib3d248d.lib就要改成opencv_calib3d246d.lib了.

Debug文件库名有d结尾，Release没有，如 opencv_ts248d.lib（debug版本的lib）和opencv_ts248.lib（release版本的lib）

不过我一般是在这里把带d和不带d的统统写在这里，因为这里是以后创建所有工程时都会继承的公共属性。

对于【OpenCV 3.0】，添加3.0版本的lib，新版的lib非常简单。想用debug版本的库，添加

opencv_ts300d.lib

opencv_world300d.lib 这两个库即可。

而想用release版本的库，添加

opencv_ts300.lib

opencv_world300.lib即可。

其实，对已经发行和未来即将发布的新版OpenCV，只需看opencv\build\x86\vc10\lib下的库是哪几个，添加成依赖项就可以了。

6.在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库

把相关的dll都拷贝到Windows操作系统的目录下。如果你的Windows安装在C盘，那么路径就是c:\Windows\System32。按照之前我的OpenCV的存放环境，这些dll存放在

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin目录下。

7.最终的测试

#include<iostream>  

#include <opencv2/core/core.hpp>  

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

  

  

using namespace cv;  

  

  

int main()  

{  

    // 读入一张图片（游戏原画）  

    Mat img=imread("pic.jpg");  

    // 创建一个名为 "游戏原画"窗口  

    namedWindow("游戏原画");  

    // 在窗口中显示游戏原画  

    imshow("游戏原画",img);  

    // 等待6000 ms后窗口自动关闭  

    waitKey(6000);  

       测试二：

#include<iostream>  

#include <opencv2/core/core.hpp>  

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

#include <opencv2/opencv.hpp>  

using namespace std;

using namespace cv;

int main() {
Mat srcImage1 = imread("pic.png", 1);//该图片必须在工程目录下  

   //如果读入图像失败  
if (!srcImage1.data)
{
printf("error");
return false;
}

//显示图像，在哪个个窗口显示  

namedWindow("image", CV_NORMAL);//此函数以后会很有用，CV_NORMAL保证输出的图片可拉伸  
imshow("image", srcImage1); //void namedWindow(const string& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE)//用来创建窗口的函数  
//此函数等待按键，按键盘任意键就返回  
waitKey();

return 0;

}