numpy函数:arange(),reshape()用法,

import numpy as np

print('默认一维为数组:', np.arange(5))
print('自定义起点一维数组:',np.arange(1, 5))
print('自定义起点步长一维数组:',np.arange(2, 10, 2))
print('二维数组:', np.arange(8).reshape((2, 4)))
print('三维数组:', np.arange(60).reshape((3, 4, 5)))

print('指定范围三维数组:',np.random.randint(1, 8, size=(3, 4, 5)))

默认一维数组: [0 1 2 3 4]
自定义起点一维数组: [1 2 3 4]
自定义起点步长一维数组: [2 4 6 8]
二维数组: [[0 1 2 3]
[4 5 6 7]]
三维数组: [[[ 0  1  2  3  4]
[ 5  6  7  8  9]
[10 11 12 13 14]
[15 16 17 18 19]]

[[20 21 22 23 24]
[25 26 27 28 29]
[30 31 32 33 34]
[35 36 37 38 39]]

[[40 41 42 43 44]
[45 46 47 48 49]
[50 51 52 53 54]
[55 56 57 58 59]]]
指定范围三维数组: [[[2 3 2 1 5]
[6 5 5 6 7]
[4 4 6 5 3]
[2 2 3 5 6]]

[[2 1 2 4 4]
[1 4 2 1 4]
[4 4 3 4 2]
[4 1 4 4 1]]

[[6 2 2 7 6]
[2 6 1 5 5]
[2 6 7 2 1]
[3 3 1 4 2]]]
[[[3 3 5 6]
[2 1 6 6]
[1 1 3 5]]

[[7 6 5 3]
[5 6 5 4]
[6 5 7 1]]]