caffe在linux下和windows下生成均值文件mean.binaryproto

接上篇，下面来说说生成均值文件的过程

3 生成均值文件 .mean.binaryproto

caffe对数据做处理时，要先将图片转换成lmdb格式。lmdb数据格式常用于单标签数据，图像分类等。

3.1 Linux环境下生成lmdb和binaryproto文件

要生成lmdb问件，主要有两步：

（1）生成 .txt 标签文件。

（2）将 txt 标签文件与图像集中的图像相连接，生成lmdb格式文件。

参考链接：

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5909121.html

3.1.1 数据准备，我这里用的是Market-1501数据集



3.1.2 制作标签文件txt



3.1.3 生成lmdb

caffe\examples\imagenet目录下有一个create_imagenet.sh，是生成lmdb的文件。



如下图，用gedit打开，将里面的标签文件和生成的lmdb文件的路径修改成自己的路径。



在终端执行：

sh create_imagenet.sh

出现下图：



表示正在生成lmdb文件，然后提示：Done. lmdb文件就成功生成了。打开文件夹，里面有两个文件，大概700MB，如下：



3.1.4 生成binaryproto

caffe\examples\imagenet目录下有一个make_imagenet_mean.sh，是生成均值文件的程序。用gedit打开，修改自己的路径和名称。



在终端执行：

sh make_imagenet_mean.sh

,就会在你自己的目录下生成mean.binaryproto文件了。

3.2 windows环境下生成lmdb和binaryproto文件

准备数据和标签文件同上，这里就不重复了，主要讲后面两步的不同，主要参考链接：

http://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/52424690

https://www.cnblogs.com/LiuSY/p/5729642.html

3.2.1 生成可执行文件

分别编译生成caffe-windows下的子工程convert_imageset和compute_image_mean.



convert_imageset：用于生成lmdb文件

compute_image_mean：用于生成bianryproto文件

生成成功后，会在caffe-windows\Build\x64\Debug下生成两个exe可执行文件，如下图：



3.2.2 创建convertimage2lmdb.bat

新建convertimage2lmdb.txt，写入程序段：



然后将后缀改为.bat,保存，双击运行convertimage2lmdb.bat，就会生成lmdb文件夹，文件夹里生成的文件和linux下生成的相同，也是那两个。

第二行参数介绍：

1>lib\convert_imageset.exe

前面生成的exe的路径，如果要拷出来和标签文件放在一起，就得把相关的lib文件一起拷过来，否则exe无法运行。

2> –shuffle –resize_height=256 –resize_width=256

图像大小归一化，重新调整宽和高为256

3>data/Market-1501-v15.09.15/bounding_box_train/

图像集文件夹路径，注意在最后加“/”，否则报错

4>data/train.txt

图像对应的标签文件的路径。注意：注重图像的路径为data/Market-1501-v15.09.15/bounding_box_train/+“train.txt”文件中的路径

5>trainlmdb

生成的lmdb文件的路径和名称

6>0

不知道是什么作用，可有可无，不会出错。

3.2.3 创建compute_mean.bat

同上方法创建compute_mean.bat，写入如下程序段：



保存，双击运行，生成均值文件binaryproto。

第二行参数介绍：

1>lib\compute_image_mean.exe

上面生成的exe路径

2>trainlmdb

上面生成的lmdb文件路径

3>train_mean.binaryproto

自己将要生成的均值文件的路径和名称