Spring-Cloud 负载均衡 Ribbon

负载均衡

将请求流量分发到不同的服务器就是所谓的负载均衡，目前市面上主要有以F5为代表的硬件负载，和以ngnix、HA Proxy为代表的软件负载。

负载均衡所处位置可以分为

服务端负载，即对客户端而言是完全透明的，客户端并不知道具体的负载策略



客户端负载，即客户端已知可用的服务器列表，根据策略来选择可用的服务端



无论是在客户端还是服务端去做负载均衡，负载均衡都需要通过心跳机制看来知道哪些服务器是可用的，并从这些可用的服务器中，根据均衡策略来选择一台处理客户端的请求。

Spring Cloud Netflix Ribbon

Spring Cloud Netflix Ribbon是Netflix发布的开源项目，在客户端实现负载均衡。以下内容来自Spring
Cloud中服务的发现与消费。

Ribbon 是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡器，当我们将Ribbon和Eureka一起使用时，Ribbon会从Eureka注册中心去获取服务端列表，然后进行轮询访问以到达负载均衡的作用，客户端负载均衡中也需要心跳机制去维护服务端清单的有效性，当然这个过程需要配合服务注册中心一起完成。

特点 

和Eureka完美整合
支持多种协议-HTTP,TCP,UDP
caching/batching
built in failure resiliency

主要组件

ServerList，负载均衡使用的服务器列表。这个列表会缓存在负载均衡器中，并定期更新。当Ribbon与Eureka结合使用时，ServerList的实现类就是DiscoveryEnabledNIWSServerList，它会保存Eureka
Server中注册的服务实例表。
ServerListFilter，服务器列表过滤器。这是一个接口，主要用于对Service Consumer获取到的服务器列表进行预过滤，过滤的结果也是ServerList。Ribbon提供了多种过滤器的实现。
IPing，探测服务实例是否存活的策略。
IRule，负载均衡策略，其实现类表述的策略包括：轮询、随机、根据响应时间加权等。我们也可以自己定义负载均衡策略，比如我们就利用自己实现的策略，实现了服务的版本控制和直连配置。实现好之后，将实现类重新注入到Ribbon中即可。
ILoadBalancer，负载均衡器。这也是一个接口，Ribbon为其提供了多个实现，比如ZoneAwareLoadBalancer。而上层代码通过调用其API进行服务调用的负载均衡选择。一般ILoadBalancer的实现类中会引用一个IRule。
RestClient，服务调用器。顾名思义，这就是负载均衡后，Ribbon向Service Provider发起REST请求的工具。

负载均衡策略

简单轮询负载均衡（RoundRobin）以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。
随机负载均衡 （Random），随机选择状态为UP的Server。
加权响应时间负载均衡 （WeightedResponseTime），根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。
区域感知轮询负载均衡（ZoneAvoidanceRule），复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server。

与Eureka合作时的工作流程

优先选择在同一个Zone且负载较少的Eureka Server。
定期从Eureka更新并过滤服务实例列表。
根据用户指定的策略，在从Server取到的服务注册列表中选择一个实例的地址。
通过RestClient进行服务调用。

到此，以上是对Ribbon的简单介绍。

参考文献：

https://segmentfault.com/a/1190000006162832

https://mp.weixin.qq.com/s/GoIZdwt5gJje-ZWMBUoBPw

https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix-zhcn.html