查找与排序-实验报告

查找和排序-实验报告

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实验-1

实验要求

实验步骤

在书上已写好的类的基础上添加测试用例

测试结果

正常



异常



正序



逆序

实验-2

实验要求

创建后，直接拖动新package里，改一下import

IDEA

命令行

原本装的虚拟机在系统更新后消失了，IDEA里的终端又用不了，按照在新版 Win10 中启用 Linux Bash 环境_百度经验的步骤操作，可是遇到了错误代码：x80070005，上网搜了下，但win10 0x80070005 拒绝访问怎么办 解决教程_西西软件资和Win8.1无法安装应用并显示0x80070005错误_百度经验均未能解决问题，打算再去问问老师，或者有必要的话，我抽个时间重装一下虚拟机。

实验-3

实验要求

实验步骤

七大查找方法中顺序查找和二分查找已经完成了，现要对剩下的五种查找方法进行实现并测试

测试结果

插值查找

用三点 lagrange 插值算法实现，用余项公式求误差；



斐波那契查找

斐波那契查找，算法假定n+1是一个斐波那契数，即n+1=f[m+1]

T(k)表示k阶斐波那契树，若k=0或1则此树就是0；若k>=2;则树T(k)根为f[k]

左子树为T[k-1],右子树为阶数为k-2且所有结点之编号都增加f[k]的斐波那契树



树表查找

由于二叉搜索树定义上的特殊性，只需根据输入的 key 值从根开始进行比较，若小于根的 key 值，则与根的左子树比较，大于根的key值与根的右子树比较，以此类推，找到则返回相应节点，否则返回 null。



分块查找

分块查找要求把一个数据分为若干块，每一块里面的元素可以是无序的，但是块与块之间的元素需要是有序的。（对于一个非递减的数列来说，第i块中的每个元素一定比第i-1块中的任意元素大）



哈希查找

哈希查找是通过计算数据元素的存储地址进行查找的一种方法。O(1)的查找，即所谓的秒杀。哈希查找的本质是先将数据映射成它的哈希值。哈希查找的核心是构造一个哈希函数，它将原来直观、整洁的数据映射为看上去似乎是随机的一些整数。

哈希查找的操作步骤：

用给定的哈希函数构造哈希表；

根据选择的冲突处理方法解决地址冲突；

在哈希表的基础上执行哈希查找。

实验-4

实验要求

希尔排序

Shell排序算法的核心思想 —— 分组插入排序。改变步长，用每种步长把数据划分成相应的分组；然后对每个组内的数据进行排序。



堆排序

思想：堆的根节点值最大（最小），将无序序列调整成一个堆，就能找出这个序列的最大值（最小值），将找出的值交换到序列的最后或最前，



桶排序

桶排序是在已知数据的范围的条件下，创建若干个桶，根据相应的比较规则将待排数据落入各个对应的桶中，最后扫描桶来实现排序。

这个概念是从http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5534262.html摘取的。

桶排序更接近于一种标记，当某个数出现了，就在对应的桶中mark一下。



二叉树排序

基本操作：

（1）二叉排序树的查找；（2）二叉排序树的插入；（3）二叉树的中序遍历；（4）初始化栈；（5）出栈和入栈。（6）动态内存管理。

实验总结

这次实验是在原来测试的基础上，结合后面学到的知识加以拓展应用。在边做边查资料的过程中，补充了不少知识。

参考资料

Java实现lagrange 插值法 - CSDN博客

各种查找的实现Java - CSDN博客

查找---分块查找 - CSDN博客

查找算法之哈希查找 - CSDN博客

Java实现Shell排序算法 - CSDN博客

[排序算法]--桶排序的Java实现 - CSDN博客