客户流失模型

客户流失

由于企业各种营销手段的实施而导致客户和企业终止合作的现象。

常见的客户流失：

1、企业与客户签订明确的合约，合约终止后客户不再续约；

2、客户最后一次使用企业服务直接超过一定的时间后没再使用企业服务。（常见）

为什么做要用户流失预警？

1、企业再发展新用户成本很高；

2、一个老客户的流失给企业造成更大的损失，通常而言，一个老客户的价值相当于三个

新客户的价值；

3、客户的流失不仅给企业带来经济上的损失，同时也给企业的名誉和口碑造成伤害；

所以企业越来越重视用户流失分析。

客户流失分析方法

按业务规则定义（经验模型）：行业的专家根据他对行业的了解，对流失用户进行经验总结，对用户的行为以及用户的特征去制定相应的规则，比如根据流失用户的年龄、收入水平、信用度等。使用这样的规则去筛选用户数据，满足这些规则的用户属于高分险用户，可能会发生用户流失，企业对这些用户采取一些挽留行动和关怀策略等，保证用户继续使用企业服务。

缺点：由于企业提供的服务越来越丰富，同时用户行为的多样性和复杂性，导致用户流失规则的制定难度越来越大。

从数据中提取（机器学习）

​ 让数据说话，使用机器学习算法，对用户行为数据进行模型建立和预测。

分析流程



客户流失分析应用

通信、商业、金融、服务