【转】MongoDB常用语句

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记录一下MongoDB常用语句，顺带与SQL做个简单的对比。

1、查询(find)

（1）查询所有结果

select * from article
db.article.find()

（2）指定返回哪些键

select title, author from article
db.article.find({}, {"title": 1, "author": 1})

（3）

where

条件

select * from article where title = "mongodb"
db.article.find({"title": "mongodb"})

（4）

and

条件

select * from article where title = "mongodb" and author = "god"
db.article.find({"title": "mongodb", "author": "god"})

（5）

or

条件

select * from article where title = "mongodb" or author = "god"
db.article.find({"$or": [{"title": "mongodb"}, {"author": "god"}]})

（6）比较条件

select * from article where read >= 100;
db.article.find({"read": {"$gt": 100}})

$gt(>)、

$gte

(>=)、

$lt

(<)、

$lte

(<=)

select * from article where read >= 100 and read <= 200
db.article.find({"read": {"$gte": 100, "lte": 200}})

（7）

in

条件

select * from article where author in ("a", "b", "c")
db.article.find({"author": {"$in": ["a", "b", "c"]}})

（8）like

select * from article where title like "%mongodb%"
db.article.find({"title": /mongodb/})

（9）count

select count(*) from article
db.article.count()

（10）不等于

select * from article where author != "a"
db.article.find({ "author": { "$ne": "a" }})

（11）排序

升序：

select * from article where type = "mongodb" order by read desc
db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": -1})

降序：

select * from article where type = "mongodb" order by read asc

db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": 1})

findOne()：除了只返回一个查询结果外，使用方法与

find()

一样。

2、创建（insert）

insert into article(title, author, content) values("mongodb", "tg", "haha")
db.article.insert({"title": "mongodb", "author": "tg", "content": "haha"})

3、更新（update）

（1）update()

语法：

db.collecion.update(query, update[, options] )

query

 : 必选，查询条件，类似find中的查询条件。

update

 : 必选，update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等

options

：可选，一些更新配置的对象。

upsert

：可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi

：可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern

：可选，抛出异常的级别。

简单更新：

update article set title = "mongodb" where read > 100
db.article.update({"read": {"$gt": 100}}, {"$set": { "title": "mongodb"}})

（2）save()

db.article.save({_id: 123, title: "mongodb"})

执行上面的语句，如果集合中已经存在一个_id为123的文档，则更新对应字段;否则插入。

注：如果更新对象不存在_id，系统会自动生成并作为新的文档插入。

（3）更新操作符

MongoDB提供一些强大的更新操作符。

更新特定字段（

$set

）：

update game set count = 10000 where _id = 123
db.game.update({"_id": 123}, { "$set": {"count": 10000}})

删除特定字段（

$unset

）：

db.game.update({"_id":123}, {"$unset": {"author":1}})

注：

$unset

指定字段的值只需是任意合法值即可。

递增或递减（

$inc

）

db.game.update({"_id": 123}, { "$inc": {"count": 10}}) // 每次count都加10

注意：

$inc

对应的字段必须是数字，而且递增或递减的值也必须是数字。

数组追加（

$push

）：

db.game.update({"_id": 123}, { "$push": {"score": 123}})

还可以一次追加多个元素：

db.game.update({"_id": 123}, {"$push": {"score": [12,123]}})

注：追加字段必须是数组。如果数组字段不存在，则自动新增，然后追加。

一次追加多个元素（

$pushAll

）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pushAll": {"score": [12,123]}})

追加不重复元素（

$addToSet

）：

$addToSet类似集合Set，只有当这个值不在元素内时才增加：

db.game.update({"_id": 123}, {"$addToSet": {"score": 123}})

删除元素（

$pop

）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": 1}})  // 删除最后一个元素
db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": -1}})  // 删除第一个元素

注：

$pop

每次只能删除数组中的一个元素，

1

表示删除最后一个，

-1

表示删除第一个。

删除特定元素（

$pull

）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pull": {"score": 123}})

上面的语句表示删除数组score内值等于123的元素。

删除多个特定元素（

$pullAll

）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pullAll": {score: [123,12]}})

上面的语句表示删除数组内值等于123或12的元素。

更新嵌套数组的值：

使用数组下标（从

0

开始）：

{  address: [{place: "nanji", tel: 123}, {place: "dongbei", tel: 321}]}
db.game.update({"_id": 123}, {"$set": {"address.0.tel": 213}})

如果你不知道要更新数组哪项，我们可以使用

$

操作符（ 

$

表示自身，也就是按查询条件找出的数组里面的项自身，而且只会应用找到的第一条数组项）：

db.game.update({"address.place": "nanji"}, {"$set": {"address.$.tel": 123}})

在上面的语句中，

$

就是查询条件{"address.place": "nanji"}的查询结果，也就是{place: "nanji", tel: 123}，所以{"address.$.tel": 123}也就是{"address.{place:
"nanji", tel: 123}.tel": 123}

4、删除（remove）

删除所有文档：

delete from article
db.article.remove()

删除指定文档：

delete from article where title = "mongodb"
db.article.remove({title: "mongodb"})

MongoDB特有的语句

1. 数组查询

（1）数组的普通查询

假如type是["mongodb", "javascript"]：

db.article.find({"type": "mongodb"})

上面的语句可以匹配成功。

（2）多个元素的查询

db.article.find({"type": {"$all": ["mongodb", "javascript"]}})

只有type数组同时存在mongodb和javascript才会匹配。

（3）限制数组长度查询

db.article.find({"type": {"$size": 2}})

只有数组的长度是2才会匹配

注：type必须是数组

（4）返回特定数量

当

$slice

的参数是一个时，表示返回的数量;当是一个数组时，第一个参数表示偏移量，第二个表示返回的数量：

db.article.find({"type": {"$slice": 1}}) // 返回第1个
db.article.find({"type": {"$slice": -1}})  // 返回最后一个
db.article.find({"type": {"$slice": [20, 10]}})  // 从第21个开始，返回10个，也就是21～30

注：

$slice

针对的是数组

（5）元素匹配

如果文档中有一个字段的值是数组，可以使用

$elemMatch

来匹配数组内的元素：

{  kown: [{ a: 2, b: 4}, 10, { a: 4}, {b:10}]}
db.article.find({"kown": { "$elemMatch": {a: 1, b: {"$gt": 2}}}})

只有a=1且b>2才会匹配。

2. 取模（$mod）

比如我们要匹配 read % 5 == 1：

db.article.find({"read": {$mod: [5, 1]}})

3. 是否存在（$exists)

如果我们要判断love字段是否存在，可以这样：

db.article.find({"love": {"$exists": true}})  // 如果存在字段love，就返回

我们也可以判断不存在：

db.article.find({"love": {"$exists": false}}) // 如果不存在字段love，就返回

4. 正则表达式

mongodb支持正则表达式，使用方法与正则字面量一样：

db.article.find({"title": /mongodb/i})  // i是忽略大小写

5. 类型查询

我们可以根据字段类型来返回数据：

db.article.find({"comments": {"$type": 4}})

只有当comments的类型是数组才匹配

注：更多类型的数值可以参考这里：mongodb $type

6. 内嵌文档

mongodb是允许内嵌文档的，而且要查询内嵌文档也很简单（使用点语法）：

{  address: { name: "nanji" }}
db.article.find({"address.name": "nanji"})

上面的语句是查询comments中的author。

数组也可以采取点语法:

{  comments: [{title: "mongodb"}, {title: "javascript"}]}
db.article.find({"comments.title": "mongodb"})

7. 取反

$not是元语句，即可以用在任何其他条件之上：

db.article.find({"author": {"$not": /mongodb/i}})

只要使用

$not

操作符，就表示取反。

MongoDB常用方法

1. 控制返回数量（limit）

db.article.find().limit(10)

返回10条数据

2. 略过数量

db.article.find().skip(5)

略过前5条数据，也就是从第6条开始返回。

可以结合

limit()

和

skip()

来达到分页效果：

select * from article limit 10, 20
db.article.find().skip(10).limit(20) 

3. 统计

返回匹配数据的长度：

db.article.find().count()

4. 格式化

pretty()方法可以以格式化的方式显示所有文档：

db.article.find().pretty()

5. 删除集合

当你要删除一个集合中的所有文档时，直接删除一个集合效率会更高：

db.article.drop()

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