Mongodb常用语句

项目中需要用到mysql和mongodb,所以对这两个做了一些整理和对比.

　　1、查询(find)

　　（1）查询所有结果

select * from article

db.article.find()

　　（2）指定返回哪些键

select title, author from article

db.article.find({}, {"title": 1, "author": 1})

　　（3）where条件

select * from article where title = "mongodb"
db.article.find({"title": "mongodb"})

　　（4）and条件

select * from article where title = "mongodb" and author = "god"

db.article.find({"title": "mongodb", "author": "god"})

　　（5）or条件

select * from article where title = "mongodb" or author = "god"

db.article.find({"$or": [{"title": "mongodb"}, {"author": "god"}]})

　　（6）比较条件

select * from article where read >= 100;

db.article.find({"read": {"$gt": 100}})

　　$gt(>)、$gte(>=)、$lt(<)、$lte(<=)

select * from article where read >= 100 and read <= 200

db.article.find({"read": {"$gte": 100, "lte": 200}})

　　（7）in条件

select * from article where author in ("a", "b", "c")

db.article.find({"author": {"$in": ["a", "b", "c"]}})

　　（8）like

select * from article where title like "%mongodb%"

db.article.find({"title": /mongodb/})

　　（9）count

select count(*) from article

db.article.count()

　　（10）不等于

select * from article where author != "a"

db.article.find({ "author": { "$ne": "a" }})

　　（11）排序

　　升序：

select * from article where type = "mongodb" order by read desc

db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": -1})

　　降序：

select * from article where type = "mongodb" order by read asc

db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": 1})

　　findOne()：除了只返回一个查询结果外，使用方法与find()一样。

　　2、创建（insert）

insert into article(title, author, content) values("mongodb", "tg", "haha")

db.article.insert({"title": "mongodb", "author": "tg", "content": "haha"})

　　3、更新（update）

　　（1）update()

　　语法：

db.collecion.update(query, update[, options] )

query : 必选，查询条件，类似find中的查询条件。

update : 必选，update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等

options：可选，一些更新配置的对象。

　　upsert：可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

　　multi：可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

　　writeConcern：可选，抛出异常的级别。

　　简单更新：

update article set title = "mongodb" where read > 100

db.article.update({"read": {"$gt": 100}}, {"$set": { "title": "mongodb"}})

　　（2）save()

db.article.save({_id: 123, title: "mongodb"})

　　执行上面的语句，如果集合中已经存在一个_id为123的文档，则更新对应字段;否则插入。

　　注：如果更新对象不存在_id，系统会自动生成并作为新的文档插入。

　　（3）更新操作符

　　MongoDB提供一些强大的更新操作符。

　　更新特定字段（$set）：

update game set count = 10000 where _id = 123

db.game.update({"_id": 123}, { "$set": {"count": 10000}})

　　删除特定字段（$unset）：

db.game.update({"_id":123}, {"$unset": {"author":1}})

　　注：$unset指定字段的值只需是任意合法值即可。

　　递增或递减（$inc）

db.game.update({"_id": 123}, { "$inc": {"count": 10}}) // 每次count都加10

　　注意：$inc对应的字段必须是数字，而且递增或递减的值也必须是数字。

　　数组追加（$push）：

db.game.update({"_id": 123}, { "$push": {"score": 123}})

　　还可以一次追加多个元素：

db.game.update({"_id": 123}, {"$push": {"score": [12,123]}})

　　注：追加字段必须是数组。如果数组字段不存在，则自动新增，然后追加。

　　一次追加多个元素（$pushAll）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pushAll": {"score": [12,123]}})

　　追加不重复元素（$addToSet）：

　　$addToSet类似集合Set，只有当这个值不在元素内时才增加：

db.game.update({"_id": 123}, {"$addToSet": {"score": 123}})

　　删除元素（$pop）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": 1}})  // 删除最后一个元素

db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": -1}})  // 删除第一个元素

　　注：$pop每次只能删除数组中的一个元素，1表示删除最后一个，-1表示删除第一个。

　　删除特定元素（$pull）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pull": {"score": 123}})

　　上面的语句表示删除数组score内值等于123的元素。

　　删除多个特定元素（$pullAll）：

db.game.update({"_id": 123}, {"$pullAll": {score: [123,12]}})

　　上面的语句表示删除数组内值等于123或12的元素。

　　更新嵌套数组的值：

　　使用数组下标（从0开始）：

{
     address: [{place: "nanji", tel: 123}, {place: "dongbei", tel: 321}]
}
db.game.update({"_id": 123}, {"$set": {"address.0.tel": 213}})

　　如果你不知道要更新数组哪项，我们可以使用$操作符（ $表示自身，也就是按查询条件找出的数组里面的项自身，而且只会应用找到的第一条数组项）：

db.game.update({"address.place": "nanji"}, {"$set": {"address.$.tel": 123}})

　　在上面的语句中，$就是查询条件{"address.place": "nanji"}的查询结果，也就是{place: "nanji", tel: 123}，所以{"address.$.tel": 123}也就是{"address.{place: "nanji", tel: 123}.tel": 123}

　　4、删除（remove）

　　删除所有文档：

delete from article

db.article.remove()

　　删除指定文档：

delete from article where title = "mongodb"

db.article.remove({title: "mongodb"})

　　MongoDB特有的语句

　　1. 数组查询

　　（1）数组的普通查询

　　假如type是["mongodb", "javascript"]：

db.article.find({"type": "mongodb"})

　　上面的语句可以匹配成功。

　　（2）多个元素的查询

db.article.find({"type": {"$all": ["mongodb", "javascript"]}})

　　只有type数组同时存在mongodb和javascript才会匹配。

　　（3）限制数组长度查询

db.article.find({"type": {"$size": 2}})

　　只有数组的长度是2才会匹配

　　注：type必须是数组

　　（4）返回特定数量

　　当$slice的参数是一个时，表示返回的数量;当是一个数组时，第一个参数表示偏移量，第二个表示返回的数量：

db.article.find({"type": {"$slice": 1}}) // 返回第1个

db.article.find({"type": {"$slice": -1}})  // 返回最后一个

db.article.find({"type": {"$slice": [20, 10]}})  // 从第21个开始，返回10个，也就是21～30

　　注：$slice针对的是数组

　　（5）元素匹配

　　如果文档中有一个字段的值是数组，可以使用$elemMatch来匹配数组内的元素：

{
    kown: [{ a: 2, b: 4}, 10, { a: 4}, {b:10}]
}
db.article.find({"kown": { "$elemMatch": {a: 1, b: {"$gt": 2}}}})

　　只有a=1且b>2才会匹配。

　　2. 取模（$mod）

　　比如我们要匹配 read % 5 == 1：

db.article.find({"read": {$mod: [5, 1]}})

　　3. 是否存在（$exists)

　　如果我们要判断love字段是否存在，可以这样：

db.article.find({"love": {"$exists": true}})  // 如果存在字段love，就返回

　　我们也可以判断不存在：

db.article.find({"love": {"$exists": false}}) // 如果不存在字段love，就返回

　　4. 正则表达式

　　mongodb支持正则表达式，使用方法与正则字面量一样：

db.article.find({"title": /mongodb/i})  // i是忽略大小写

　　5. 类型查询

　　我们可以根据字段类型来返回数据：

db.article.find({"comments": {"$type": 4}})

　　只有当comments的类型是数组才匹配

　　注：更多类型的数值可以参考这里：mongodb $type

　　6. 内嵌文档

　　mongodb是允许内嵌文档的，而且要查询内嵌文档也很简单（使用点语法）：

{
    address: { name: "nanji" }
}
db.article.find({"address.name": "nanji"})

　　上面的语句是查询comments中的author。

　　数组也可以采取点语法:

{
     comments: [{title: "mongodb"}, {title: "javascript"}]
}
db.article.find({"comments.title": "mongodb"})

　　7. 取反

　　$not是元语句，即可以用在任何其他条件之上：

db.article.find({"author": {"$not": /mongodb/i}})

　　只要使用$not操作符，就表示取反。

　　MongoDB常用方法

　　1. 控制返回数量（limit）

db.article.find().limit(10)

　　返回10条数据

　　2. 略过数量

db.article.find().skip(5)

　　略过前5条数据，也就是从第6条开始返回。

可以结合limit()和skip()来达到分页效果：

select * from article limit 10, 20

db.article.find().skip(10).limit(20)

　　3. 统计

　　返回匹配数据的长度：

db.article.find().count()

　　4. 格式化

　　pretty()方法可以以格式化的方式显示所有文档：

db.article.find().pretty()

　　5. 删除集合

　　当你要删除一个集合中的所有文档时，直接删除一个集合效率会更高：

db.article.drop()