python yield 和 yield from用法总结

#例1. 简单输出斐波那契數列前 N 个数

#缺点：该函数可复用性较差，因为 fab 函数返回 None，其他函数无法获得该函数生成的数列

#要提高 fab 函数的可复用性，最好不要直接打印出数列，而是返回一个 List。

def fab1(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

        print(b,end=' ')

        a, b = b, a + b

        n = n + 1

fab1(5)  
 
#例 2. 

#缺点：该函数在运行中占用的内存会随着参数 max 的增大而增大，如果要控制内存占用，

#最好不要用 List 来保存中间结果，而是通过 iterable 对象来迭代   

def fab2(max): 

    n, a, b = 0, 0, 1 

    L = [] 

    while n < max: 

        L.append(b) 

        a, b = b, a + b 

        n = n + 1 

    return L
 
#例3 

#说明：带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，

#调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！

#在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，

#下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，

#于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

def fab3(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

        yield b

        # print b

        a, b = b, a + b

        n = n + 1

f=fab3(5)

print("f是一个可迭代对象，并没有执行函数")

print(f)

print('fab3返回的是一个iterable 对象，可以用for循环获取值')

for n in f:

    print(n)
 
 

 

 

靡不有初,鲜克有终