常见jvm内存溢出典型案例
2017-11-08 06:10
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jvm生成快照文件
1吞吐量优先收集器在硬件提升的情况下由于大对象在更大堆中的频繁 FULL GC导致的性能下降问题
解决方案
a)更换64位JDK等增大堆容量的操作,评估FULL GC时间,定期full gc
b)搭建jvm集群,配置前端分配负载均衡,分担堆GC缩短stop the world
2堆中 eden survivor perm gen 运行正常,出现内存溢出异常,由于频繁NIO导致directory memory内存满在catch快中调用system.gc不被响应导致的内存溢出问题
(directry memory在内存达到上限时,不能像堆样被GC)
3通过Runtime.getRuntime.exec()的方式获取系统参数导致复制进程系统开销过大,CPU被占用过大,导致性能下降
建议使用java api相关方法获取系统参数
4使用JBOSSCache进行数据传输工作,在网络异常情况下,导致数据无法同步,无限增大不被销毁的情况,导致内存溢出(这是部分解决方案的漏洞)
5接口响应速度不匹配导致的JVM负载太大,进程奔溃的情况
解决方案
将异步调用方式改为生产者消费者的消息队列实现
agentlib:hprof=heap=dump,format=b,file=C:\Users\sxp\Desktop\heapDump1.hprof
jvm生成快照文件
1吞吐量优先收集器在硬件提升的情况下由于大对象在更大堆中的频繁 FULL GC导致的性能下降问题
解决方案
a)更换64位JDK等增大堆容量的操作,评估FULL GC时间,定期full gc
b)搭建jvm集群,配置前端分配负载均衡,分担堆GC缩短stop the world
2堆中 eden survivor perm gen 运行正常,出现内存溢出异常,由于频繁NIO导致directory memory内存满在catch快中调用system.gc不被响应导致的内存溢出问题
(directry memory在内存达到上限时,不能像堆样被GC)
3通过Runtime.getRuntime.exec()的方式获取系统参数导致复制进程系统开销过大,CPU被占用过大,导致性能下降
建议使用java api相关方法获取系统参数
4使用JBOSSCache进行数据传输工作,在网络异常情况下,导致数据无法同步,无限增大不被销毁的情况,导致内存溢出(这是部分解决方案的漏洞)
5接口响应速度不匹配导致的JVM负载太大,进程奔溃的情况
解决方案
将异步调用方式改为生产者消费者的消息队列实现
这里写代码片
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