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时间分析会用到的函数

2017-11-07 00:00 218 查看
时间序列分析时可用到函数

函数程序包用途
ts()stats生成时序对象
plot()graphics画出时间序列的折线图
start()stats返回时间序列的开始时间
end()stats返回时间序列的结束时间
frequency()stats返回时间序列中时间点的个数，周期数
window()stats对时序对象取子集
ma()forecast拟合一个简单的移动平均模型
stl()stats用LOESS光滑将时序分解为季节项、趋势项和随机项
monthplot()stats画出时序中的季节项
seasonplot()forecast生成季节图
HoltWinters()stats拟合指数平滑模型
forecast()forecast预测时序的未来值
accuracy()forecast返回时序的拟合优度度量
ets()forecast拟合指数平滑模型，同时也可以自动选取最优模型
lag()stats返回取过指定滞后项的时序
Acf()forecast估计自相关函数
Pacf()forecast估计偏自相关函数
diff()base返回取过滞后项和（或）差分后的序列
ndiffs()forecast找到最优差分次数以移除序列中的趋势项
adf.test()tseries对序列做ADF检验以判断其是否平稳
arima()stats拟合ARIMA模型
Box.test()stats进行Ljung-Box检验以判断模型的残差是否独立
bds.test()tseries进行DBS检验以判断序列中的随机变了是否服从独立同分布
auto.arima()forecast自动选择ARIMA模型
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