opencv(c++)OpenCV添加（混合）两个图像

参考：

1、https://docs.opencv.org/3.2.0/

2、https://github.com/opencv/opencv/

vs2015 安装插件 image watch

工具–>扩展和更新–>联机 搜索 image watch 安装 重启

视图–>其他窗口–>image watch 打开该窗口

Adding (blending) two images using OpenCV

什么是线性混合以及为什么它是有用的;

如何使用cv :: addWeighted添加两个图像

Theory

下面的解释属于 Computer Vision: Algorithms and Applications

从我们之前的教程中，我们已经知道一些像素运算符。 一个有趣的二元（双输入）算子是线性混合算子：



通过从0→1改变α，这个操作符可以用来执行两个图像或视频之间的时间交叉消解，如在幻灯片和电影制作中所看到的（cool, eh?）

源代码

从这里下载源代码。

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(void)
{
double alpha = 0.5; double beta; double input;
Mat src1, src2, dst;
std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl;
std::cout << "-----------------------" << std::endl;
std::cout << "* Enter alpha [0-1]: ";
std::cin >> input;
// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1
if (alpha >= 0 && alpha <= 1)
{
alpha = input;
}
src1 = imread("LinuxLogo.jpg");
src2 = imread("WindowsLogo.jpg");
if (src1.empty()) { std::cout << "Error loading src1" << std::endl; return -1; }
if (src2.empty()) { std::cout << "Error loading src2" << std::endl; return -1; }
beta = (1.0 - alpha);
addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);//dst=src1*alpha+src2*beta+0.0
imshow("Linear Blend", dst);
waitKey(0);
return 0;
}

说明

1、由于我们要执行：



我们需要两个源图像（f0（x）和f1（x））。 所以，我们以通常的方式加载它们：

src1 = imread("../data/LinuxLogo.jpg");
src2 = imread("../data/WindowsLogo.jpg");

警告：

因为我们添加src1 src2,他们都有相同的大小(宽度和高度 通道数不要求一致)和类型。

2、现在我们需要生成g（x）图像。 为此，函数cv :: addWeighted非常方便：

beta = ( 1.0 - alpha );
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);

因为cv :: addWeighted产生：



在这种情况下，gamma是0.0上面代码中的参数。

3、创建窗口，显示图像并等待用户结束程序。

imshow( "Linear Blend", dst );
waitKey(0);