tensorsor快速获取所有变量，和快速计算L2范数

可以指定要的变量，计算L2范数。

for var in tf.trainable_variables():
print (var.name)
print (var.get_shape())
print (sess.run(tf.nn.l2_loss(var)))

for var in tf.trainable_variables():
if var.op.name.startswith("InceptionV4/Logits/Logits/weights"):
print (var)
print (var.get_shape())
print (sess.run(tf.nn.l2_loss(var)))

只求weights的L2范数。（直径正则化的时候，不要加biases的L2范数，会导致欠拟合）
# var.name: "InceptionV4/Logits/Logits/weights:0"
# var.op.name: "InceptionV4/Logits/Logits/weights"
# var.name.split(':')[0].split('/')[-1]
for var in tf.trainable_variables():
#if (var.name.split(':')[0].split('/')[-1] == "weights"):
if (var.op.name.split('/')[-1] == "weights"):
print (var)
print (var.get_shape())
print (sess.run(tf.nn.l2_loss(var)))