【数据平台】pandas将一列中的文本拆分成多行
2017-10-31 17:10
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1、场景:如下图,要将cont中的字符串分割出词汇并单独成一行
2、一列中的文本拆分成多行的效果:
3、实现方法:
方法一:
df=df.drop('cont', axis=1).join(df['cont'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('tag'))
方法二:
df=df['cont'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=0).set_index('level_0').rename(columns={0:'tag'}).join(df.drop('cont', axis=1))
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28337202
比较好用!
2、一列中的文本拆分成多行的效果:
3、实现方法:
方法一:
df=df.drop('cont', axis=1).join(df['cont'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('tag'))
方法二:
df=df['cont'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=0).set_index('level_0').rename(columns={0:'tag'}).join(df.drop('cont', axis=1))
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28337202
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