Python xrange与range的区别

range与xrange的比较

range

函数用法:

range(stop)

range(start,stop[,step])
函数说明：

这是一个创建包含数列的列表的通用函数。它最常用于for循环。参数必须为普通的整数。如果step参数省略，则默认为1。如果start参数省略，则默认为0。该函数的完整形式返回一个整数列表[start, start + step, start + 2 * step, …]。如果step为正，则最后一个元素start + i * step最大且小于stop；如果step为负，则最后一个元素start + i * step最小且大于stop。step必须不能为零（否则会引发ValueError）。

示例:

>>> range(10)
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> range(1,11)
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> range(0,30,5)
[0,5,10,15,20,25]
>>> range(0,10,3)
[0,3,6,9]
>>> range(0,-10,-1)
[0,-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9]
>>> range(0)
[]
>>> range(1,0)
[]

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xrange

函数用法：

xrange(stop)

xrange(start,stop[,step])
函数说明：

该函数与range()十分相似，但返回的是xrange对象类型而不是列表。这是一个惰性的序列类型，它生成与对应的列表相同的值，但不会真正同时一起存储它们。xrange()相比range()的优势不大（因为xrange()仍然必须创建需要的值），除非在内存紧张的机器上使用一个非常大的range或这range的所有元素从不会使用（例如当循环经常被break终止）。

xrange对象类型说明

xrange类型是不可变的序列，通常用于循环。xrange类型的好处是xrange对象始终占用相同数量的内存，无论它表示的范围的大小。但它没有始终一致的性能优势。

xRange对象的行为很少：它们仅支持索引、迭代和len()函数。
示例：

>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0,1,2,3,4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1,5)
>>> list(xrange(1,5))
[1,2,3,4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0,6,2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0,2,4]

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由上面的示例可以看出：range()与xrange()方法完全相同，基本上都是在循环的时候用：

for i in range(0,10)
print i
for i in xrange(0,10)
print i

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而且两者输出的结果都一样，两者最大的不同点在于range()会直接生成一个list对象；xrange()生成的则是xrange对象而不是list对象，每次调用返回其中的值。

a=range(0,10)
print type(a)
print a
print a[0],a[1]

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输出结果为:

<type 'list'>
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
0,1

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b=xrange(0,10)
print type(b)
print b
print b[0],b[1]

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输出结果为:

<type 'xrange'>
xrange(10)
0,1

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如果要生成很大的数字序列，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。所以相比较来说，xrange()做循环的性能比range()要好，尤其返回很大的时候，除非你需要返回的是一个列表。