pandas.describe 输出参数解释
2017-10-30 14:39
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关住 公 纵 号 “ 阿蒙课程分享 ” 获得学习资料及趣味分享
******************* head *******************Abra Apayao Benguet Ifugao Kalinga
0 1243 2934 148 3300 10553
1 4158 9235 4287 8063 35257
2 1787 1922 1955 1074 4544
3 17152 14501 3536 19607 31687
4 1266 2385 2530 3315 8520
Abra Apayao Benguet Ifugao Kalinga
count 79.000000 79.000000 79.000000 79.000000 79.000000
mean 12874.379747 16860.645570 3237.392405 12414.620253 30446.417722
std 16746.466945 15448.153794 1588.536429 5034.282019 22245.707692
min 927.000000 401.000000 148.000000 1074.000000 2346.000000
25% 1524.000000 3435.500000 2328.000000 8205.000000 8601.500000
50% 5790.000000 10588.000000 3202.000000 13044.000000 24494.000000
75% 13330.500000 33289.000000 3918.500000 16099.500000 52510.500000
max 60303.000000 54625.000000 8813.000000 21031.000000 68663.000000
注释:对于数值数据,结果的索引将包括计数,平均值,标准差,最小值,最大值以及较低的百分位数和50。默认情况下,较低的百分位数为25,较高的百分位数为75.50百分位数与中位数相同。
百分位数
中位数是第50百分位数。第25百分位数又称第一个四分位数(First Quartile),用Q1表示;第50百分位数又称第二个四分位数(Second Quartile),用Q2表示;第75百分位数又称第三个四分位数(Third Quartile),用Q3表示。若求得第p百分位数为小数,可完整为整数。std
标准差
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