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pandas.describe 输出参数解释

2017-10-30 14:39 169 查看

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******************* head   *******************
    Abra  Apayao  Benguet  Ifugao  Kalinga
0   1243    2934      148    3300    10553
1   4158    9235     4287    8063    35257
2   1787    1922     1955    1074     4544
3  17152   14501     3536   19607    31687
4   1266    2385     2530    3315     8520
               Abra        Apayao      Benguet        Ifugao       Kalinga
count     79.000000     79.000000    79.000000     79.000000     79.000000
mean   12874.379747  16860.645570  3237.392405  12414.620253  30446.417722
std    16746.466945  15448.153794  1588.536429   5034.282019  22245.707692
min      927.000000    401.000000   148.000000   1074.000000   2346.000000
25%     1524.000000   3435.500000  2328.000000   8205.000000   8601.500000
50%     5790.000000  10588.000000  3202.000000  13044.000000  24494.000000
75%    13330.500000  33289.000000  3918.500000  16099.500000  52510.500000
max    60303.000000  54625.000000  8813.000000  21031.000000  68663.000000

注释:对于数值数据,结果的索引将包括计数,平均值,标准差,最小值,最大值以及较低的百分位数和50。默认情况下,较低的百分位数为25,较高的百分位数为75.50百分位数与中位数相同。

百分位数

中位数是第50百分位数。第25百分位数又称第一个四分位数(First Quartile),用Q1表示;第50百分位数又称第二个四分位数(Second Quartile),用Q2表示;第75百分位数又称第三个四分位数(Third Quartile),用Q3表示。若求得第p百分位数为小数,可完整为整数。std 
标准差
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标签:  大数据 python