富传感器数据融合与综合决策



富传感器数据融合与综合决策

现在人工智能越来越火了，不过现在大多数的人工智能应用场景是单一命题的线性应用。而实际生活却充满了高度的非线性和复杂性。与此同时在物联网提出十多年的今天依然没有与火热的人工智能、大数据发生更多的交集。这可能更多地源自我们思维的禁锢，而事实上这其中蕴含着丰富的理论和实践创新机会！

 

抽象地谈以上论断总是空洞又缺乏说服力，所以我们考虑这样的应用场景。在一个初步布设有硬件传感器的家庭环境中，我们希望实现这样的简单智能，判断晚上回家的是女主人还是男主人，进一步地，如果是女主人就打开厨房灯；如果是男主人就打开书房灯。首先根据门上的限位传感器得知门的状态变化，进而从视频监控摄像头中捕获有人进入。这里我们引入软件传感器概念，即由软件、算法等实现的环境中的单一特征的数值提取。我们在摄像头的软件中定义一个测量人升高的软件传感器，于是这个身高特征可用来识别家里的不同成员。我们将时间也看作是一个传感器数据。有了这样三个传感器，我们基本上可以完成以上提出的简单智能。如果说软件传感器是对传感器的细分，那么决策要素的综合之后也是一个传感器，我们可以把它们称为逻辑传感器。

 

以上的例子还只是最简单的应用，如果在此基础上结合生活常识与习惯，推理规则，安全性判定、综合决策等智能手段，相信它可以优化不少我们的生活细节。到那时富传感器将能更多地发挥它的整合优势，是我们的生活更加便捷、舒适、惬意，而不是现在的状况——总有些格涩。